经济学原理

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疫情之下重读信号与噪声,如何在危机中 [复制链接]

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图片来源:图虫创意

文:Dexter

连日来,全球多个国家新冠肺炎疫情升级。

世卫组织宣布,将新冠肺炎全球风险提至最高级别,全球疫情防控进入“决定性时刻”。世卫组织提倡,每个国家必须为所有可能发生的情况做好准备,任何国家都不应抱有侥幸心理。

面对持续肆虐的疫情,上海市新冠肺炎医疗救治专家组组长、医院感染科主任张文宏,在2月28日接受媒体专访时表示:“现在中国的答卷正在交上来,确实2-4个月有可能控制住疫情,但是我们预测到了开始,没有预测到结果。”

科学的发展历程告诉我们,这个世界是一个复杂的系统。对于复杂系统,需要保持谦卑的态度,承认过去的经验不一定正确,更多依靠观察而非理论,去描述进而预测这个世界。

只有不断试错,不断完善自己的模型,才能无限逼近我们寻找的信号。

能预测总统大选的人

纳特·西尔弗,年出生于美国一个知识分子家庭。

他热爱棒球,早在童年时就是底特律老虎队的球迷,并且从少年时代开始,就热衷于收集和分析各种球员的数据。

年,纳特·西尔弗成为毕马威的一名经济咨询顾问。

不过,他似乎并不喜欢这份工作。两年后,他开始利用业余时间分析棒球,并为棒球杂志撰写评论,这是他预测分析事业的开端。

棒球和很多球类运动不同,它有着更丰富、更精确的数据统计。

西尔弗利用每年出版的公开数据,配合自己设计研发的一套数据模型,来判断一个投手的能力,并为棒球刊物撰写文章,预测球员的表现。

年,他从毕马威辞职,靠着风靡一时的德州扑克养活自己。

年,还在为棒球杂志写作的西尔弗开始撰写*治分析专栏,这个专栏后来演变成了网站。

年美国大选,西尔弗的

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