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百度今日在北京总部邀请测试围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏出席及百度首席技术官王海峰出席，并展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。
李彦宏在现场表示，百度十几年前就开始投入AI研究，年就推出了文心大语言模型，今天的文心一言是过去多年努力的延续。
“文心一言对标ChatGPT、甚至是对标CGT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。”
李彦宏称，之所以今天推出，是因为市场有需求。
以下是百度CEO李彦宏演讲实录：
最近一段时间，很多朋友问我，“为什么是今天，你们真的ready了吗”。其实从某种意义上说我们已经为此准备了多年，我们十几年前就开始投入AI研究，年就推出了文心大语言模型，今天的文心一言是过去多年努力的延续。
但也不能说我们完全ready了，文心一言对标ChatGPT、甚至是对标CGT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。
那为什么是今天？因为市场有需求。
百度的很多产品，从搜索到智能云，再到自动驾驶，到小度，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作伙伴需要，从我们承认文心一言的存在到现在，短短一个月的时间，就有超过家合作伙伴宣布加入文心一言生态，大家都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。
当然，一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快，我们都希望它快点成长，早日为用户和客户创造价值。
百度希望和大家一起，推动人工智能技术进步，让所有人都能使用最先进的生产力工具，让所有人都能从中受益。
十月怀胎，一朝分娩。现在，我就带大家来看看，百度新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。
下面，我会演示五个场景的Dem，包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成。
首先来体验一下文学创作。《三体》是非常知名的科幻小说，我们就以这个开头。
?Dem1：
《三体》的作者是哪里人？
可以总结一下《三体》的核心内容吗？如果要续写的话，可以从哪些角度出发？
如何从哲学的角度续写？
电视剧《三体》演员都有谁？
于和伟和张鲁一有哪些共同点
于和伟和张鲁一谁更高？
刚才的演示中，“总结三体的核心内容”，体现的是文心一言的总结、分析能力。
续写《三体》，体现的是内容创作生成能力。
《三体》的作者是谁？他是哪里人？电视剧三体演员都有谁？文心一言回答是正确的。大家可能知道，生成式AI这类产品，在回答事实性问题时，有时候会出错。
文心一言延续了百度知识增强的大模型理念，大幅度提升了事实性问题的准确率。
于和伟和张鲁一有哪些共同点、于和伟和张鲁一谁更高？这类问题背后，则体现的是文心一言的推理能力。比如，它得先知道两人的准确身高，才能得出正确答案。
我们再来试试文心一言在商业文案创作方向的能力。以常见的公司起名字、写slgan、写新闻稿为例。
?Dem2
如果要成立一个用大模型服务中小企业数字化升级的科技服务公司，可以起个什么公司名？
数智云图这个名称不错，给我起一个公司的服务Slgan，表达共赢的概念。
帮我生成一篇公司成立的新闻稿，数智云图以共赢的服务理念用大模型服务中小企业数字化升级。字数字。
刚才的演示，展现了文心一言连续三次内容创作生成。
AI要写好一篇稿子，除了需要准确理解我们的意图，还要有清晰的表达能力。
这背后有一个基础，就是庞大的数据规模。人类常说“读万卷书”，而AI可以说是“读书破千亿卷”。文心一言大模型的训练数据就包括，万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上，能够处于独一无二的位置。
有研究表明，数据规模足够大，参数达到千亿级，大模型就可能发生“智能涌现”，即使在没有专门训练过的领域，也能涌现出知识理解和逻辑推理能力。
我们接下来看文心一言对数理逻辑推算任务做的怎么样。鸡兔同笼是锻炼人类逻辑思维的经典题，这个对生成式AI同样有挑战。
?Dem3
下面我们来玩一个鸡兔同笼的游戏。1只鸡有2只脚1个头，1只兔子有4只脚1个头。那么，如果有一个笼子里有9个头，40只脚，应该有多少只鸡，多少只兔子？
下面我们来玩一个鸡兔同笼的游戏。1只鸡有2只脚1个头，1只兔子有4只脚1个头。那么，如果有一个笼子里有9个头，30只脚，应该有多少只鸡，多少只兔子？
对于第一道题，文心一言经过演算，认为可能是题出错了。
对于第二道，文心一言不但给出了正确结果，还详细给出解题步骤。
可以看出，文心一言能理解题意，并有正确的解题思路，进而像学生做题一样，按正确的步骤，一步步算出正确答案。
文心一言已具备了一定的思维能力，能够学会数学推演及逻辑推理这类相对复杂任务。当然，现阶段准确率还不是%，我们还需要给它更多的时间来学习和成长。
前面三个例子，我们演示了大语言模型比较常见的优势和能力。
下面我们演示一下文心一言的中文理解能力。
?Dem4
“洛阳纸贵”是什么意思？
当时洛阳的纸到底有多贵？
这个成语在现在的经济学原理里，对应的理论是什么？
用洛阳纸贵四个字写一首藏头诗。
“洛阳纸贵”，“藏头诗”，这很考验AI对中文和中国文化的理解。
作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。这个例子就比较清楚的展示了我们在中文上的优势。
相对应的，一言目前对英文语种、代码场景的训练还不够多，表现还不够好，接下来我们还要加紧训练，不断完善这些能力。
接下来，我再演示一个多模态生成方向的Dem。
?Dem5
请为世界智能交通大会创作一张海报。
你认为智能交通最适合哪个城市发展？
请用四川话将以上内容讲出来。
请将以上内容生成视频。
刚才这一段演示，文心一言生成了文本、图片、音频和视频，展示了多模态生成能力。目前的版本，已经能够生成文字、图片和语音。生成视频因为成本比较高，还没有对所有用户开放，未来我们会逐步接入。但是熟悉百家号创作的朋友，应该都体验过这个功能了，每天有几万篇文章通过这个能力转成视频内容在百度分发。
多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。
未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力，也会不断提升。
上面这些演示案例，在新闻发布会后，大家也可以亲自去测试体验。
从文心一言的表现看，某种程度上它具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性，都逐渐接近人类水平。
但整体而言，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，它们有时候会有很惊艳的表现，但不少场景下，细究起来还有明显的bug，进步空间很大。未来这段时间它一定会飞速发展，日新月异。
通过定向微调，可以在百度内外部各类产品上逐步展示出惊人的亲和力，让每一个产品离自己的用户和客户更近。
文心一言这样的大语言模型，会成为每个人必不可少的生产力工具。
不过，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。
人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。
今天，百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有领先业界的自研技术。
文心一言位于模型层。年，百度推出了文心大模型ERNIE1.0。目前，ERNIE3.0每天接受数十亿次用户的搜索请求。这让文心一言能够基于一个庞大的、高效的数据池，快速地学习和改进。
大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。尤其是，框架层和模型层之间，有很强的协同作用，可以帮助构建更高效的模型，并显著降低成本。事实上，超大规模模型的训练和推理，给深度学习框架带来了很大考验。比如，为了支持千亿参数模型的高效分布式训练，百度飞桨专门研发了4D混合并行技术。
另外，芯片、框架、大模型、和终端应用场景，可以形成一个高效的反馈闭环，帮助大模型不断去调优迭代，越做越好。更好的大模型，会让用户体验不断升级。
我还想强调一点，在全球范围内，在四层架构的每一层都有领先产品的公司几乎没有，百度的优势非常独特，相信大家会在后续文心的迭代速度上有明显感受。
自2月份百度官宣“文心一言”以来，已有超过家企业宣布接入文心一言生态，感谢每一位伙伴的支持。
这也意味着，很多的企业已经理解到，文心一言和生成式AI，代表了一个新的技术范式，是一个每家企业都不可以错过的巨大的机会。AI市场即将迎来爆发性的需求增长，其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。
我们对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。
文心一言不仅仅会影响搜索或者互联网公司，而是会影响到每一家公司，由于它超强的自然语言理解和表达能力，它让任何公司都有机会离自己的客户更近，有机会通过这些能力去创建最好的客户体验，从而比其他人更能抓住客户，获得更强的竞争优势。
文心一言对个人的改变也会是巨大的，有机构预测，到年，人工智能可以将每一个知识工作者的生产力提高4倍以上。很多人的工作性质会发生不可逆转的改变。
我认为生成式AI，将催生新产品、新业态，会有很多创业和投资机会。
对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。
对于大部分创业者和企业来说，真正的机会是，基于通用大语言模型，抢先开发重要的应用服务。就像移动互联网时代，最成功的商业产品不见得是安卓和IS，而是基于安卓和IS开发的
