经济学原理8-韭菜的自我修养，从分析上市公司谈起★
哲学探讨的对象是总体、普遍的经验本身。
”
欲了解企业运行相关术语，目的是分析上市公司，了解上市公司怎么赚钱，上市公司股票怎么升值等等。
几点认知极为必要，即如何认识市场行业的划分，
市场特征如自由竞争/垄断竞争/寡头垄断/完全垄断；又可划分为周期行业和非周期性行业，非周期性行业比如[吃酒喝药]；行业如同人生，亦存在生老病死，譬如划分为新兴行业/增长行业/成熟行业/衰退行业，不同行业的公司其估值是不同的，比如蚂蚁上市其市盈率PE估值的高低取决于他是高科技公司还是传统的银行金融业；亦可划分为重资产/轻资产，比如互联网就是轻资产，其从业者本身作为资产还可以被35岁前炒掉，但芯片制造业就是重资产；亦凭行业驱动力可划分为*策驱动/产品驱动/销售驱动/运营驱动/资本驱动按生产要素还有诸多划分，如资本密集，劳动密集，土地型，资源性，高科技知识型按需求分为toc,tob,tog等等
总而言之，不同行业，不同公司，存在各异商业模式，商业模式亦可划分为直线型和平台型，前者如茅台，后者如美团；后面的分析便是用到前面基础经济学知识了。
分析公司所生产的[产品]，利用需求弹性，边际成本等知识，容易做出划分，奢侈品还是必需品，软件还是硬件，客单价是高或低等。
产品分析完再看其客群人物画像，诸如年龄，性别，地域等等构成的消费者画像向量可以衡量出消费者需求。
然后就可以考虑如何连接产品和用户了，考虑投放互联网广告作低成本用户接触，还是品牌形象建设，还是销售渠道的搭建，线上还是线下，合作还是自营，剩下其他运营诸如裂变，增长，社群就不表了。
至于平台型，以美团为例，分析平台参与方，收费模式，平台规模，资源，技术，要素价值等等。
摸清行业划分后，会计财务报表三张表（损益表、资产负债表、现金流量表）便可一通操作猛如虎，剩下的技术指标就当信号处理，数据分析呗，甭管什么指标（回报率，周转率，股权，债权，投资）都是概念型数据，数据收集完统计学知识用点回归，聚类，参数检验，时间序列，机器学习怼就完事。
定量分析是个手艺活，得会点计算机编程和数学知识了，枪炮时代早已取代了刀剑，少年想学金融经济就该拿起键盘，用魔法去打败魔法。当然要是定量的不行，可以选择用[人工智能]方法定性分析啊，这叫价值投资。
杨易之
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