无论你是否看过这部电影，又是否是Eminem的粉丝，你应该都听过这句颇为鼓舞人心的歌词。
“Look,ifyouhadoneshot,oroneopportunity.
Toseizeeverythingyoueverwantedinonemoment.
Wouldyoucaptureit，orjustletitslip?”
对于我们大多数人而言，在一生中可以遇到的机会，也许并非只有“oneshot”，但我们理应在每一次都拼尽全力去把握。而考大学对于我们学生而言，则无疑就是能够改变人生轨迹的一次契机。
但因为各种原因，总会有一些小伙伴没能在高考中收获满意的成绩，或者是在专业选择上错了方向，那么在考研时的转专业，就成了最好的调整时机。
今天小德就分别从“交叉学科”与“非交叉学科”这两个方向，为大家盘点一下那些对本科专业背景没有精准的要求，或是支持多专业申请的美研项目。
一、聚是一团火的——交叉学科
交叉学科，指由两个及两个以上的学科相互交融形成的专业（类似MIS、BA），以及某些在原有专业的基础上扩展而出的新专业（类似MFE）。
受其定义影响，交叉学科专业在招生时对学生的学科背景要求往往更为宽泛，也因此为想要跨专业的留学生们扩大了选择范畴。
01
BADSDA，属于新时代的“三剑客”
在之前Mason老师的BA专项讲座中（附带跳转链接），我们已经了解到了BA（商业分析）专业是一个由市场倒逼催生而出的学科，它既有商业分析师的那些思维，又有很强的科研能力和数学能力。
的确在如今这个数据信息爆炸的时代，传统的分析师们已经无法像以前一般用有限的信息来做出决策了，有关编程、数学以及统计学的能力与知识被愈来愈多的公司所看重。
于是乎传统的分析学也就顺应了这一时代潮流，吸收并分化出了一些新兴的“交叉学科”。
作为商科最火热项目的BA，再加上与之“师出同门”DA（数据分析）与DS（数据科学），可谓是共同组成了在当今这个信息时代里的“新三剑客”。
BA项目的本质是对于历史商业的表现进行一个持续迭代的挖掘和深入调研。其专业大多设置在商学院下，课程设置意在数理编程和管理科学中寻求平衡。
因此在课程内容方面，统计学（Statistics）、商科（Business）与计算机（ComputerScience）领域基本以4：3：3的比例平分秋色。
DS是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。因此该专业普遍被开设到了计算机或统计学院之下，课程设置明显更侧重于培育学生利用计算机进行数据分析的能力。
在DS的课程内容中，计算机（ComputerScience）领域的知识占比超过一半，其余部分由统计学（Statistics）与应用（Application）知识平分。
DA和BA的工作其实比较接近，BA更多的在做业务上的分析和修正，DA则是从更长远的发展上去做数据分析。
DataAnalyst偏重于将分析和商业运用相结合，主要职责则是数据处理，简单的分析和可视化。
而分析在DA项目中也只是作为一个手段和途径来存在，比之更加重要的是将分析的结果转化为切实可行，且能有所成效的商业方案。
虽然无论是BA、DS还是DA对于申请者的背景都大多持一个较为开放的态度，但仍建议在入学之前，尽量拥有商科（经济学、金融、管理学等）、计算机（Python、R、SQL等技能）以及数学（微积分、线性代数、概率、统计学等）这三类领域的知识基础，且部分学院项目列有具体的先修课要求。
02
MFE，一位金融浪潮中的新船长
MFE（金融工程），其实更像是一个在MSF的高速发展中衍生的新兴产物。
随着近年来科技的不断创新，金融市场的发展也愈发复杂了起来，在以往传统的股票和债券之上发展出了期货、期权等一系列新型投资工具，而如何对这些新型金融衍生物进行定价，或者说，如何以数学工具来解决金融问题，就成了一个新的难题。
于是乎，既通晓金融市场又能有数学应用能力的专业，即金融工程（MFE）便因此应运而生。
作为数学、计算机、金融学的交叉学科，MFE项目在申请时往往会格外的看重学生的数学、编程、工作经验和金融经济类知识，意在通过硕士教育培养出具有数学、计算机和现代金融理论的“全才”！
在就业方面，MFE的毕业生通常会就职于投资银行、商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、金融科技公司、财务部门等，这种多领域的交合也进一步证明着MFE这一交叉学科的存在优势。
康奈尔大学的MFE项目就要求申请者入学前，必须先修过工程微积分序列（包括线性代数和矢量微积分），工程概率与统计，中级计算机编程，工程随机过程导论，金融基础课程，概率论和统计学等课程。
并且强烈建议学过随机过程，微分方程组，精通R或Python。
如果你对金融工程很感兴趣的话，不妨也先按照此类先修课要求来比对一下自身，并尽早制定补课，或是参与专业科研项目的计划。
03
攻读BME，站在朝阳产业的新风口上
BME（生物医学工程）是一门新兴的边缘学科。
它综合了工程学、物理学、生物学和医学的理论和方法，用电子技术、计算机技术及信息科学有关的基础理论知识以及医学与工程技术相结合，在各层次上研究人体系统的状态变化，并运用工程技术手段去控制这类变化。
通俗点说，BME项目研究的目的其实更像是在医学和IT之间架起一座桥梁，通过将工程学与生命科学进行整合，以达到对疾病的预防，诊断和治疗作用。
生物医学工程师通常被认为是医疗设备和生物技术行业的工程师，是科学家和医疗保健专业人员的多学科团队以及*府监管机构的集成者。
在美国高校中，BME项目的TOP5分别是JHU（约翰霍普金斯）、GeorgiaTech（佐治亚理工）、MIT（麻省理工）、Duke（杜克）与Stanford（斯坦福）。
由于BME的“跨越度”属实较高，所以很多学院会选择把整个BME项目分化成多个项目，比如佐治亚理工的BME就足足涵盖了9个项目方向：
生物医学工程理学、生物医学创新与发展理学、生物工程专业哲学、生物信息学专业哲学、生物医学工程专业哲学、计算科学与工程专业哲学、机器学习专业哲学、机器人专业哲学与医学博士。
不同的申请方向自然也就对应着不同的课程设置及就业偏好，还需要同学们在申请之时多多留意，避免研究方向错误的情况出现。
值得一提的地方在于，随着医疗技术的迅速发展，越来越多的电子、电气公司（如飞利浦、西门子、通用电气、东芝等）已经将生物医学影像作为了一个大的发展方向，并对医学影像技术等方面的研究不断地加大投资。
当这种现象被反射到就业市场之时，对于广大毕业生而言则无疑是一大利好消息。
不过生物医学工程虽然作为妥妥的朝阳产业，也注定会在未来兴起一片热潮，但在国内的发展相对美国而言还较为滞后，如果你也在跨专业选择中较为青睐BME的话，最好先对留美就业的趋势做好必要的心理准备。
二、以不变应万变——非交叉学科
如果你认为跨专业申请是属于“交叉学科”的专有特权的话，那可就大错特错了。
其实有很多非交叉学科的传统项目，也偏好于向各个专业领域的学生敞开录取的大门。
01
喜欢打破砂锅问到底？你可以试试新闻学
在世界大环境的不断进步与发展之下，除许多类似BA、DS等交叉专业学科随之迅速兴起之外，本就是社会中坚力量的新闻业也从未停下过前进的脚步，并不断开拓着新的领域。
而由于新媒体的爆炸式增长，以及线上内容传播速度的加快，大众对新闻和新闻人的要求也随之越来越高。
新闻人必须要有十八般武艺——采访、写作、视频编辑、音频编辑、排版甚至编程都需样样精通。
这就使得在美研申请之中本就相对开放的新闻业项目，对学生的本科专业要求也变得愈发的浅薄，取而代之的是对于申请者在学术领域之外的考量，以及面对各类题材角度的写作能力。
作为传媒第一大国的美国，自然不乏优秀的新闻学府，其中鼎鼎有名的哥伦比亚大学新闻学院不仅在美国所有新闻学院中排名第一，也是世界第一的新闻学院。
哥大的新闻学院硕士阶段主要是两个学位，MS和MA，其中MS分为MSinJournalism和MSinDataJournalism。
MSinJournalism是哥大新闻学院的主要项目，录取人数也是最多的，这得益于其对于申请者本学专业以及工作经验的毫不设限。
该项目的essay要求是2-3篇，由Autobiographicalessay（个人自传性论文）、ProfessionalInterests/M.S.essay（专业兴趣论文）与Specializedprogramessay（专业项目讨论）组成。
除此之外，哥大还会要求申请者提交三份JournalisticWorkSamples（新闻工作样本），形式可以是多媒体剪辑或写作样本。
从以上这些条件我们不难看出，优秀新闻学府虽然对申请者的学术水平相对包容，但非常看重学生对新闻行业的见解，以及是否对这一项目饱含热忱。
如果有同学想要跨专业申请新闻学的话，“跨”这一动作几乎不存在任何阻碍，更需花费时间打磨的地方在于如何提升自我的价值，并尽可能的提高英文写作能力。
02
UT-Austin的王牌专业，也许是适配你的存在？
如果你把自己的申请目标定在了商科，想要留美却又担心自己受到经济低谷的影响，那么会计专业也许会是比MSF更加适配于你的存在。
美国的会计专业基础课往往涵盖了管理信息系统分析、管理与组织分析、财务分析、战略分析等课程，通过这些综合分析类课程的设置，有利于培养学生分析和解决问题的能力。
而谈到美国的会计项目，便不得不提到那所位于德州的顶尖学府——UT-Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）。
UT-Austin的会计项目在全美的专业排名中独占鳌头。
其会计硕士项目共有三大分支，分别为TraditionalMPA（国际生渠道）,IntegratedMPA和ECON-MPA。
TraditionalMPA项目为一年，适合申请的学生范围最广，在其麦康布斯商学院的