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TUhjnbcbe - 2023/8/10 23:03:00
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丹尼尔·卡尼曼,一位荣获诺贝尔奖经济学奖的心理学家。

年诺贝尔奖授予给卡尼曼的理由是:“把心理学研究的成果与经济学融合到了一起,特别是在有关不确定状态下人们如何作出判断和决策方面的研究”。

卡尼曼所取得的成就,完全是凭借自己的心理学研究成果。他是世界心理学史上第二位凭借心理学研究荣获诺贝尔经济学奖的心理学家,也是行为经济学的开山鼻祖。

亚马逊创始人杰夫·贝佐斯,谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔·盖布林,SpaceX创始人埃隆·马斯克,Twitter创始人埃文·威廉姆斯等人,都是卡尼曼的学生。

直到年,卡尼曼才首次将其多年的研究和思考在一本书中汇总——被称为他的“智识回忆录”的《思考,快与慢》。这本书出版仅仅两个月,就进入《纽约时报》和《经济学人》的年度十佳图书榜。

即使是平日最“刻薄孤高”的评论者,也奉上了诚挚赞许,《金融时报》则干脆以此开篇:“关于人类理性和非理性的书浩如烟海,但杰作却只有一部,那就是卡尔曼的《思考,快与慢》”。

年,在《思考,快与慢》出版问世十年后,卡尼曼又为我们奉上了一本神作《噪声》。

(中文书封敬请期待)

《噪声》外文原版书已经于5月18日面世!全球售出31个语种,外文版上市首日,全品类排名19;外文版上市1个月,在决策类图书中排名第1。

《噪声》还得到了华盛顿邮报、彭博、纽约时报、时代周刊、华尔街日报、巴伦等11家权威媒体集体推荐!《影响力》作者西奥迪尼也在读这本书。

重磅消息是,其中文版由湛庐策划出版,将于9月份与中国读者见面。

读过英文版的读者评价到:“阅读《噪声》这本书,感觉就像有一把磨刀石不断把自己的大脑打磨锋利了”。

1.集四大行为决策学家之大成

暌违十年,卡尼曼再出神作

丹尼尔·卡尼曼

行为经济学开山鼻祖,诺贝尔经济学奖得主,继赫伯特·西蒙后的第二位获得诺贝尔奖的心理学家。著名经济学家哈耶克在其年获得诺贝尔经济学奖后感言:“诺贝尔奖给某一个人的这种权威,就经济学这门学科来讲,谁也不应该享有(这种权威)。”这句话似乎为“外行人”卡尼曼摘取这个奖项做了铺垫。

卡尼曼的研究不仅仅对世界产生了深远影响,他发表在年的Econometrica上的Prospecttheory:Ananalysisofdecisionsunderrisk是该刊历史上被引用最广泛的文章。他的重要著作在过去的20年中平均每年被引用超过次。

卡尼曼的研究对中国的学术界也产生了重大影响。如果对收录在中国期刊网全文数据库中的所有论文(年~年10月)进行检索,使用引文查询的方式,关键词为卡尼曼,会总共检索出35篇论文。由于中国期刊网收录的学术期刊较全与权威,我们认为该检索结果基本上可以代表卡尼曼近年来对中国学术界的影响。

本书的两位联合作者同样大有来头,重要的是,他们都与卡尼曼有深度合作研究,而且都真的把决策科学用在了实际工作之中,他们也都出版过相关领域的畅销书。这个三人组可谓是立德立功立言,人生赢家。

奥利维耶·西博尼

巴黎高等商学院教授,牛津大学赛德商学院外籍教授,研究领域为策略、决策、问题解决。全球最大的战略咨询公司——麦肯锡咨询公司资深合伙人。

卡斯·桑斯坦

哈佛大学法学院教授,行为经济学与公共*策研究项目创始人兼主任,主要研究领域为*策制定方面。曾任白宫信息与监督管理办公室主任,还曾加入奥巴马的情报与通信技术审查小组,于年加入美国国防部国防创新指导小组。

国内权威行为科学专家李纾

领衔翻译

李纾,中科院心理研究所二级研究员。中国心理学会会士、中国心理学会决策心理学专业委员会创会主任,《心理学报》主编,第三十届国际应用心理学大会(ICAP)学术委员会主任。

如果卡尼曼已经在既往著作中,把我们在决策判断中的各种思维偏误都讲完了,而且这十年间又不断涌现类似话题的书籍,《噪声》又能讲出什么不一样的东西呢?它又为何被称为比《思考,快与慢》更神的作品呢?

2.关于《噪声》这本书

NOISE

AFlawinHumanJudgment

如果说《思考,快与慢》说的是人在做决策时容易陷入的各种认知偏误,那么《噪声》说的就是人在做判断时候的各种噪声。

●想象一下,同一个城市的两名医生对相同的病人给出了不同的诊断,或者同一个法院的两名法官对犯了同一罪行的人给出了不同的判决。

●想象一下,不同的食品检验员对相似的餐馆给出不同的评级——或者当一家公司在处理顾客投诉时,解决方案取决于谁恰好在处理这一投诉。

●再想象一下,同样的医生、法官、检查员或决策者做出了不同的决定,仅仅取决于决策是在早上还是下午或者周一还是周三做出的。总之,相同的人却做出了完全不同的决策,这背后的罪魁祸首就是“噪声”。

《噪声》指出:之所以我们常常会做出糟糕决策,都源于忽略了“噪声”对决策的影响。

我们都能认识到偏差造成的“决策的不全面性”这一因素,但却往往会忽视“决策的不一致性”。而造成不一致的罪魁祸首,就是“噪声”。

“噪声”是随机的,但却是致命的!不过我们仍然可以通过书中提及的方法补救,重塑决策框架,做出更好的决策。

公式1:

错误(Error)=偏差(bias)+噪声(noise)

公式2:

系统噪声2=水平噪声2+稳定模式噪声2+偶然噪声2

《噪声》告诉我们:

临床判断明显不如机械预测,而复杂的机械预测往往并不比简单的机械预测好多少;你所以为的特殊情况,往往就是一般情况;若在某领域没积累经验,算法反而比直觉更靠谱。

《噪声》一书共分为六大部分:

第一部分找出问题,寻获“噪声”

带你探讨噪声和偏见之间的区别,并且展示了公共和私人组织都可能会受到“噪声”的干扰,有时是令人震惊的“噪声”。同一个人面对同样的问题,在不同的情境下会做出不同的判断;不同的人面对同样的信息,也会做出不同的判断。

第二部分你的大脑就是一个测量工具

带你研究人类判断的本质,我们对它的期望,存在什么不同类型的判断,以及它们有什么共同之处。带你探讨如何衡量判断的准确性和误差。

第三部分预测判断中的噪声

带你深入探讨一种被广泛研究的判断类型:预测性判断。为你介绍一个预测判断的模型,并使用它来显示噪声和偏差如何产生误差。你几乎肯定会问自己:如果噪声是如此普遍,为什么你以前没有注意到它?

第四部分为什么你以前没注意到噪声

内容开始转向人类心理学,向你解释噪声的主要原因,展示群体是如何以及为什么会特别吵闹的,以及相同的群体是如何根据看似很小的因素(比如谁先说话)而走向完全不同的方向的。

第五部分提升决策

带你探讨如何改进判断和防止错误的实际问题。主要对降噪的实际应用感兴趣的读者可以选择跳过第三和第四部分中关于判断的挑战和心理学的讨论,直接翻到这里。

第六部分最优决策

什么是合适的噪声水平?或许与直觉相反,正确的水平不是零。在一些地区,消除噪声是不可行的。在其他地区,这样做太昂贵了。在其他领域,减少噪声的努力会损害重要的竞争性价值。若资源有限,集中资源优先单一攻破“偏差”或“噪声”或许是更优选择。

3.《噪声》问世,万众瞩目

这些大咖都在读

《噪声》的影响是震撼性的,因为它探索了人类判断的一种根本的、但被严重低估的危险。《噪声》是一本必读图书,它提供了减少决策错误的可行方法。

——罗伯特·西奥迪尼

畅销书《影响力》作者

在《噪声》一书中,两位作者巧妙地将他们对人类判断缺陷的独特新颖见解运用到人类努力的各个领域:从点球教练到央行行长,从*事指挥官到国家元首。《噪声》是心理学领域的一项了不起的成就和里程碑。

——菲利普·E·泰特洛克

《超预测》的合著者

《噪声》《思考,快与慢》《助推》可以看成是决策的三部曲。它们共同强调了所有领导者需要知道的东西,以改善他们自己的决策,更重要的是,改善整个组织的决策。《噪声》揭示了一种改善决策的关键杠杆,这在许多现有的行为经济学图书与文献中都未被提及。在噪声破坏你组织中更多的决策之前,我鼓励你尽快阅读《噪声》一书。

——马克斯·巴泽曼

《信息背后的信息》作者

杰作!卡尼曼、西博尼和桑斯坦将《噪声》引入生活,令人信服地解释了为什么我们应该像对待偏差一样对待人类判断中的随机变化,并为减少判断中的噪声(和偏差)提供了实用的解决方案。

——安妮·杜克

《对*》作者

决策很关键。不幸的是,人们做出的许多决策都因“噪声”的存在而存在根本缺陷,这是这本绝对吸引人且必不可少的书的主题。它经过了深入的研究,深思熟虑,而且容易理解。我带着好奇打开这本书,看完的时候觉得非常庆幸。因为这本书可以教我们在商业、*治和个人生活中做出更好的选择,这本书可以照亮我们前行的道路。

——丽塔·麦格拉思

《战略制胜》《四处看看》作者

《噪声》可能是10多年来我读过的最重要的书。它代表了一个真正的新想法,很重要,而且你应该立即付诸实践。一个杰作。

——安吉娜·李·达克沃斯

华裔心理学家,麦克阿瑟天才奖获得者

行为科学书籍的*金标准是提供新颖的见解,严格的证据,引人入胜的写作方式,和实际的应用。很少有一本书能涵盖超过两个以上的标准,但《噪声》却集合了以上四个标准。准备好接受世界上最伟大的思想家们的帮助吧,他们将帮助你重新思考如何评价他人,如何做决定,以及如何解决问题。

——亚当·格兰特

《重新思考》作者

TED播客《工作人生》主持人

地球已经被充分地探索过,科学家们不可能发现一种以前未知的大象大小的哺乳动物。同样的道理也适用于决策领域,但卡尼曼、西博尼和桑斯坦发现了一个和大象一样大的问题:噪声。在这本重要的书中,他们向我们展示了为什么噪声很重要,为什么噪声比我们意识到的要多得多,以及如何减少噪声。实施他们的建议将给我们带来更有利可图的企业、更健康的公民、更公平的法律体系和更幸福的生活。

——乔纳森·海特

纽约大学斯特恩商学院

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