乔布斯在临终的时候跟他儿子讲，你应该去学生物技术。不是说因为乔布斯死于癌症，所以要让他去成为一个医生，而是因为现在这一波科技革命就是生物技术。
不管你是做投资的，还是做实业的，还是做其它的，你都应该投身到这一波科技革命，只有这样，你才能对社会起到最大的作用。
▎为什么乔布斯临终时要叫儿子去学生物技术？
法国的经济学家在总结科技革命和经济增长的关系时发现，所有的科技革命开始出来的时候都需要30年缓慢的孵化期。
30年之后有50年到60年的快速增长期。在这个时期里面个人的作用可以做到最大化，投资能实现回报的最大化，对社会的影响也是最大化。
等过了这60年之后，随着科技成熟，它的产生力就开始下降，照他归纳出来的经济理论，我测算了一下，当下这一波科技革命大概还有15年到20年左右，已经开始放缓了，现在去开一个网络公司已经不太容易了。
计算机之后就是这波生物科技，年分子克隆标志生物科技的开始，现在已经走过了缓慢增长的30年，进入了快速增长的十年，可以开始真正的影响社会，影响我们的生活。所以这就是为什么乔布斯跟他的儿子讲，要去学一点生物医学。
那么再下一波的科技革命又在哪里呢？是人工智能。
80年代初（学界）用模拟生物神经网络的思路开始做人工智能，到现在刚刚进入30年，正要开始产出。
所以现在最激动人心的是什么？就是要把生物科技和人工智能这两个结合起来。
▎人工智能跟人类学会了怎样进化
去年（年）的阿尔法狗打败李世石，为什么和以前深蓝打败象棋国际冠*已经完全不是一样的事情？
因为深蓝的技术思路是穷尽计算，把所有的可能都算出来。但围棋要穷尽计算，有10的次方个可能性。而我们整个宇宙里面一共才有10的80次方个原子。
人工智能为什么像人了？
比如哺乳动物的视觉神经系统，当这光线进来，当晶体成像，投到视网膜后面的时候，这里有几层神经细胞，最外一层是感光细胞，感光细胞感受到光后，送到下一层双极细胞，双极细胞把信号汇总到节细胞，节细胞再汇总，传到脑子里面。
你可以看到它是一个快速合并信号的神经网络。同时因为它的神经网络连接方式的不一样，它还可以起到其他简化信息的效果，比如说边界效应，把重要的信息给提出来。
在80年代初的时候，搞计算机的科学家就开始把计算机芯片像神经细胞一样连接起来，（变成）神经网络。
年多伦多大学开始发文章指出，这样的神经网络计算机可以非常有效地简化大数据。谷歌是如何构建神经网络来处理信息的呢？这要牵涉到另外一个生物准则：学习。
人的智能形成有几个过程，第一我们接受外界信息，接收到之后我们处理信息，通过处理进行学习，然后我们记忆这个信息，最后当你遇到新的情况的时候，用学到知识和记住的东西来处理新情况，这就是人工智能。
学习有几个部分，先是有指导的学习。小时候父母告诉我们不要乱穿马路，我们马上就听进去了，因为你穿马路会被撞死的。我们老师告诉我们一加一等于二，我们记住了，然后我们来做大量的习题来记住。当我们年纪大一点的时候，我们开始自己读书，自己归纳信息，自己学习，这是自学。
在整个学习过程中还有非常重要的奖惩的原则。老师说你今天考得很好，回到家里面母亲给你一个拥抱，你感觉很好，你记住了，这是奖励。
小时候到街上去学了骂人话，回到家里的时候，我父亲听我一讲，马上打一下头，你很痛，下次你就记住了骂人话不能讲，这是惩罚。
在计算机学习神经网络的时候，用了一样的准则，用大量的数据来训练这个神经网络，然后不断改进，通过学习来构造一个神经网络，来处理信息，比如说图像。
谷歌就是用这样的原理构建神经网络，把边界效应抽提出来，把边界联合起来变成局部的图象，再整个联合起来变成人脸识别。
我最早开始