一、从最终产品出发进行预测
在经济数字化下，应用投入产出模型进行经济预测的程序——最终产品除进出口地区为调进调出产品外，包括：（1）固定资产更新、大修；（2）生产性积累；（3）非生产性积累；（4）个人和社会消费。（3）、（4）两项体现社会主义生产的目的，（1）、（2）两项是实现这个目的的手段。因此，我国绝大多数经济学家认为，从最终产品出发进行经济预测，编制经济计划，开展综合平衡，是符合社会主义基本经济规律要求的。
同时，在直接消耗系数的基础上，应用电子计算机计算出来的完全消耗系数，其经济含义为生产单位最终产品对某种产品或中间产品的全部消耗量，它们十分全面、十分深刻地反映了最终产品生产与物质消耗之间的依赖关系，使从最终产品出发进行经济预测成为一套可行的程序。在这套预测程序中，最终产品是外生变量，首先需要确定它的预测值，常用的方法有：
1.统计分析。例如，恩格尔定律说明，随着收入水平的提高，食品在个人消费中所占的比重下降，非食品所占的比重上升。分析全国和各地区的个人消费资料特别是家计调查资料，可以测定每年各种食品和非食品的增长速度，为预测个人消费及其构成提出依据。对最终产品的其他内容同样可以进行分析，找出它们的规律性。
2.时间序列分析。所谓时间序列，是把某种经济现象按时间顺序记录的数据制成表格。时间序列分析的任务，是通过分析统计数据来揭示该经济现象依时间变化所表现出来的规律性。时间序列分析的方法很多，如各种移动平均法、各种指数平滑法、博克斯－詹金斯法等等。
3.回归分析。这是对某种经济现象进行因素分析，找出该现象因变量与影响它的主要因素自变量或解释变量，用各种方法估计自变量前面的参数，计算因变量与自变量之间的相关系数，进行各种经济和统计检验。
上述三种方法都有一个共同的要求，就是它们都需要一定数量的样本数据，例如回归分析至少需要16个样本，其中15个样本用于回归分析，进行序列相关检验DW检验，一个样本用于外推检验，考察回归方程的预测性能。博克斯－詹金斯法需要50个样本。时间序列分析的样本越多，可以进行多次移动平均。
但是在我国，全国和一些地区都只编制了一年的投入产出表，最终产品及其构成又比较复杂，例如山西省价值型投入产出表把最终产品分为十四项，每项所占的比重如下％：以上所列项目是宾栏指标，主栏分为56个部门，这就是说，最终产品包括14x56=个元素有些元素为零。该省实物型投入产出表把最终产品分为生产性固定资产更新、大修和积累、生产性流动资产积累、非生产性固定资产积累、非生产性流动资产积累、社会消费、职工消费、农民消费、调进、调出和其他等10项，主栏是88种实物产品，因此最终产品包括个元素有些元素为零。
按照最终产品项目的口径推算过去十多年或二十多年的合计就很困难，如果还要推算这些项目的构成，困难就更大了。因此，目前应用前述三种方法预测最终产品及其构成，由于缺少相应的历史数据，存在难以克服的困难。进行预测，条件尚不成熟。有的同志认为，为了应用这套预测程序，可以主观地给出最终产品及其构成的数量。我们不同意这种看法。
应用投入产出法进行经济预测，是为了深刻地认识经济规律的运动，使经济计划更加符合客观实际，而主观给定的最终产品预测值和根据它计算出来的总产量，误差很大，这与应用这个预测方法的目的是背道而驰的。进一步说，现行计划工作根据基建投资计划和生产能力增长计划安排未来的总产量，是有一定科学根据的，会比根据主观给定的最终产品数值计算出来的总产量准确。面对这种情况，我们认为应另寻预测程序。
二、预测总产量和总需求
在应用投入产出法进行经济预测时，我们采用了以下程序，即对每种产品和每个部门都作一个生产函数和一个需求函数，分别用于预测总产量和总需求。我们根据马克思经济学的基本原理，在实物型投入产出模型中采用了以下几种形式的生产函数：这是柯布－道格拉斯生产函数。为了把这个指数方程组变成线性方程组，需要对公式两边取自然对数：L,X;=L,A;+α;LnL;+β;L,K;+Lnu;这个方程组只能反映劳动者和固定资产的数量，而不能反映它们的质量，特别是不能反映科学技术进步和提高管理水平的作用，需要对这个方程组加以改进。
这是改进的柯布－道格拉斯生产函数，其中e^i反映广义技术进步的作用，并把它看成是时间t的函数。为了把这个指数方程组线性化，同样需要对公式两边取自然对数：LnX;=LnA;+a;L,L;+β;L,K;+λ;t+Lnu;把外生变量，如生产函数中的职工人数和固定资产，需求函数中的建筑安装工程量、人口和居民消费品购买力的预测值代入相应的公式，就可对针棉织品和油漆的生产量、平板玻璃和卷烟的需求量作出预测。
AXs为中间需求。这说明在这套预测程序中，最终产品Y是根据函数关系计算出来的内生变量。全国自从实行开放*策以来，对外经济合作和对外贸易的作用日益提高。应用这套预测程序可以算出进出口量。M前的正号表示国内产量超过国内需求量，即出口量；M前的负号表示国内产量不能满足其需求，需要进口。
从以上叙述可以看出，这套预测程序是按照现行计划方法设计的，它首先是预测各种产品的总产量和总需求量，从中减去中间需求，得到最终产品，然后对这个预测值从各个方面进行科学论证，如发现偏高或偏低，就调整Xd或X5的解释变量外生变量的预测值，经过几次反复，直到综合平衡为止。这套预测程序虽然没有使用完全消耗系数，但应用了直接消耗系数，仍然可以保持国民经济有计划按比例发展。
需要说明的是，我们在实际工作中应用这套程序所遇到的主要困难，是缺乏相应的统计资料，例如没有与某种实物产品相对应的劳动人数和固定资产的数据。全面、准确、及时的数据包括统计资料是建立经济数学模型的基础，资料不全、不准仍然会对计算结果产生很大的影响，从而会加大经济预测的误差。
三、两套程序的结合
上面我们介绍了从最终产品出发进行预测和对总产量、总需求量进行预测的两套程序，把它们结合起来使用，便形成第三套程序。
目前和将来在实际工作中应用这套程序是可能的。据了解，在目前统计资料的基础上，可以推算过去四十余种实物产品的最终产品，与此同时，对其余产品可用生产函数预测总产量，因此目前就可以在实物型投入产出模型中应用这套程序。将来多次编制投入产出表后，就有了最终产品及其构成的时间序列，可以应用科学方法预测最终产品及其构成。
但考虑到测算未来时期最终产品及其构成的复杂性，到那时，也只测算部分产品和部分部门的最终产品及其构成，对其余产品和部门则预测其总产量和总产值，利用实物型和价值型投入产出模型进行经济预测。这套预测程序的优点，是可以把重点产品和部门与一般产品和部门结合起来。具体来说，对于关系国计民生的重点产品和部门，用生产函数预测总产量和总产值。
由于生产函数的解释变量是劳动人数和固定资产，后者是由固定资产投资形成的。在安排计划时，应优先满足重点产品和部门的需要。我们认为，那种认为对所有产品和部门应一视同仁、不分重点和一般的看法是欠妥的，但这里所说的重点产品和部门，除传统观金所指的一些重工业产品和部门外，还包括粮食和棉花等农产品以及运输和邮电业。对其他产品和部门则用科学方法预测最终产品及其构成。
这套程序的一个基本要求，是方程式数目必须与未知数个数相等。只有在这个条件下，模型才有唯一解。投入产出法与其他预测方法相比，有几个明显的优点：第一，同时预测的经济指标多，包括的范围全面，这比预测一种或少数几种产品的产量和一个或少数几个部门的产值，能更好地满足计划工作的要求；第二，应用投入产出法可以预测经济结构及其变化，而且预测方案是平衡协调的；连宏观经济计量模型都不能作到这一点；第三，应用这个方法进行预测，一般以年为单位，因此它特别适用于中长期预测。
我国是发展中的社会主义国家，实行计划经济，为了提高计划工作的水平，加强计划的科学性，我们应该对投入产出法这个重要的预测方法进行深入的理论研究和广泛的实际应用，及时地、不断地总结经验教训，使它在经济预测工作中发挥更大的作用。