近年来，伴随着互联网的普及，以及智能终端、电子商务和社交网络的发展，你知道当今时代，什么样的专业人才最吃香吗？没错，就是大数据管理与应用专业！手机地图需要数据，防控疫情需要大数据，社交平台需要数据.......
6月27日，北京工业大学大数据管理与应用专业负责人何喜军教授做客北京日报客户端直播间，以直播的形式为大家讲解北京工业大学大数据管理与应用专业的具体情况、专业特色、培养模式、发展前景等方面的内容！
以下为本次直播的图文实录。
一、什么是大数据管理与应用专业？
大数据管理与应用是适应大数据时代需求的新增专业，近年来，伴随着硬件成本降低、网络带宽的提升、云计算的兴起以及互联网、智能终端、电子商务的发展，大数据时代已经到来。在这样的时代背景下，数据已经渗透到每一个行业和业务的职能领域，人们对海量数据的挖掘和运用预示着新一波生产率的增长和消费者盈余浪潮的到来。
1.应用实例
年，奥巴马的数据团队对数以千万计的选民邮件进行大数据挖掘，精确预测出更可能拥护奥巴马的选民类型，并进行有针对性的宣传，帮助奥巴马成为美国历史上唯一一位在竞选经费处于劣势下实现连任的总统。
大数据在国内的应用也是非常多，人们打开手机上常用的APP，如京东、抖音等，就会发现一个有意思的事情，就是每个人打开后的界面都是不一样，背后实际上就是平台利用了用户行为的大数据、消费大数据，从而进行千人千面的个性化推荐。
此外，还有包括像人们出行都离不开百度，离不开高德。地图实际上也是应用了地理的大数据、出行大数据，为我们做出最优路线规划。
那么大家可能体会比较深的，就是在疫情防控的过程中涉及到的扫码大数据以及出行大数据，这实际上为精准防疫做出了非常重要的贡献。
结合上述的案例来看，目前大数据呈指数级增长，对于大数据的应用实际上还只是冰山一角，大数据时代还在呼唤创新型人才。
2.专业创建
年，大数据管理与应用专业进入普通高等学校本科专业目录；截至目前，全国共有个单位设置该专业；北京工业大学于年获批大数据管理与应用专业，年首次招生。
3.国家战略需求
大数据管理与应用是服务国家战略的新兴专业。国家“十四五”规划明确提出，要加快第五代移动通信、工业互联网、大数据中心、人工智能等建设。北京“十四五”数字经济发展规划也提出，要加快企业数字化转型。助力企业提质增效，经济由高速增长向高质量发展。
4.教育部重点建设的交叉型专业
大数据管理与应用是教育部重点建设的交叉型的专业，教育部在年发布了新工科建设战略，非常明确的把智能制造工程、智能医学工程，以及大数据管理与应用等专业提到了一个非常重要的战略地位。
在年，教育部提出建设新文科。新文科里面，除了教育学、经济学、哲学，还有管理学门类，而我们的大数据管理应用专业，它就隶属于管理学门类下面的管理科学与工程学科。也就是说，大数据管理与应用是非常典型的新工科和新文科交叉的专业。
5.近5年最热门的专业之一
近几年随着国家发展，各个高校也都在调整自己的本科专业。近5年，全国高校新增本科专业个，大数据管理与应用专业排名前5名。
而在-年全国管理科学与工程类专业招生计划中，大数据管理与应用专业招生计划增长65%。
二、大数据管理与应用干什么？
1.培养什么人？
大数据管理与应用专业主要培养“懂管理、懂技术、会应用”的复合型人才。
在“懂管理”层面上，要求学生要掌握管理类的基础理论知识，里面包括了管理学、经济学、金融学、营销学，包括团队管理、企业文化等知识。
那么在“懂技术”方面，要求学生具备两大能力，第一个就是大数据治理能力，第二个是大数据分析能力。而大数据治理能力又分为了两个部分，如果想更好地对大数据进行分析和应用，第一个工作是要进行大数据的采集和基本处理，因此学生要能够运用现有的软件和工具来采集所需要的数据，并把它存储起来，这就是大数据治理能力。那么当采集完存储好数据以后，我们就需要运用数学建模等工具来进行大数据的分析和建模，最后把分析结果以可视化的方式展现给用户，这个是大数据的分析能力。
在“会应用”层面，这里要重点强调的是，大数据管理应用专业设置了三个特色的方向：第一个就是金融大数据分析场景下的一些知识；第二个方向是科技产业大数据分析；第三个方向是商务大数据分析。比如商务大数据的分析方面的应用，学生要运用学到的知识为企业还有个人做信用评级，比方说一个企业来贷款，要不要贷给他？贷给他多少额度？这就需要通过他的一些数据来进行分析，进而做决策。还有在科技产业大数据方向上，重点是要对国家的政策、海量的论文数据，包括专利等数据进行挖掘，为各个产业的技术研发、技术转化进行专利导航。
2.三个特色方向的学习
上述提到的三个方向是需要学生同时学习的，通过多个场景的大数据应用，进而了解大数据分析治理管理和应用的一整套逻辑体系，通过举一反三，在其他领域也有能力去做大数据分析应用的相关工作。
3.就业方面：市场需求大且就业领域广
领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。据中国商业联合会数据统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到万。
大数据产业联盟问卷（年），大数据分析与管理类人才需求集中在互联网、工业、通信、金融、医疗健康等领域，城市集中在北上广深和杭州等。
因此我们说大数据管理与应用的毕业生后续的市场需求还是非常大的，就业领域也是非常广。
4.就业方面：就业岗位分析
那么市场上到底需要哪些大数据相关岗位呢？从智联招聘等网站抓取大数据类招聘岗位信息，并进行文本挖掘、统计与可视化可以发现，数据分析师、商务数据分析、大数据挖掘与建模、数据统计管理岗等是大数据管理应用专业学生就业的主要岗位。
数据算法工程师、大数据应用架构师等则是大数据科学与技术专业学生的就业岗位。
5.就业方面：岗位薪酬分析
大数据分析师的岗位可以分成三个层次。第一个层次为初级大数据分析师，主要从事数据监控、统计分析，月薪为-元；第二个层次为中级大数据分析师，主要从事数据建模与挖掘，月薪-1元；第三个层次为高级大数据分析师，主要从事数据建模与挖掘、辅助管理决策，月薪-元。
北京地区大数据分析类人才平均年薪为25.44-28.89万元，和其他传统专业的毕业生的薪酬来比具有一定的优势。
6.进修方面
在国内读研方面，北京工业大学毕业的学生，高概率可以去和等国内知名高校去进行研究生的攻读。
大数据管理应用专业的学生毕业后可以选择管理科学与工程、计算机科学、情报学等学科进行进修。
国内进修的途径还是非常多的，学生可以通过本科四年的优异成绩争取保研，学生还可以通过在重要比赛上获奖、发表学术论文等方式，来争取学校的保研机会。
在国外读研方面，通过对经管学院的数据进行统计，发现出国的大部分学生能够进入全球排名前50的高校、研究院所去进修。到国外的留学的，专业可以选择数据科学、商务分析、复杂网络等等。
三、大数据管理与应用学什么？
1.课程体系
大数据管理与应用专业是新工科和新文科交叉的专业，因此从课程体系设置方面有两部分，既与新文科融合，也和新工科融合，这样一类课程我们也把它叫做通识类的基础课程。
比方说与新文科融合的课程包括了马克思主义原理、中国近现代史纲要、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、大学英语等；与新工科融合的课程包括了高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
专业核心课程分为四大模块，第一个模块为经管类理论知识，其中包括管理学、宏微观经济学、金融学、统计学、市场营销、团队管理、企业文化等；第二个为大数据采集管理，包括Python、Java、数据库、数据结构等；第三个为大数据分析建模，包括文本挖掘、网络挖掘、数据仓库、大数据可视化、大数据分析软件等。
值得注意的是，在第四个模块大数据特色应用方面又分为三个方向，设置了不同的特色课程。如在金融大数据领域，设置量化投资、区块链、金融大数据分析实践等课程；在商务大数据领域，设置社交媒体、智能决策、商务大数据分析实践等课程；在科技领域，设置信息计量、科技情报、科技产业大数据分析实践等课程。
2.专业培养方案
在学校整体要求下，大数据管理应用专业的一个培养方案的总学分在.5，其中通识教育的学分占到了36.4%，专业教育的学分的占比在63.6。
在专业教育的层面，专业又按照课程性质把它分了三个部分，其中理论课程的学分占比大概在16.4%，技术方法和工具类课程的学分占到了42.1%，实践应用类的课程的学分大概在占比是41.5%，通过这样的课程结构可以看出，大数据管理应用专业还是非常重视学生的实践技能和应用能力培养的。
3.应用案例
学生在学完基础理论和工具以后，实际上学生就应该用真实的数据、真实的案例、真实的问题去做真实的实操。
举个例子，比方说在大数据网络分析的课程中，我们会把社会网络分析的理论和涉及到的一些工具都要学习，那么在这个里边我就列出来了我们很多的软件，学生用这些软件可以画出很漂亮的图。但除此之外学生要运用基础理论知识，还有软件工具，在很多的应用场景里边去发挥它的价值。
比方说学生可以用这样的知识去建立国家间的贸易网络，进而我们去研究我们国家在目前整个贸易网络里边整体竞争力是怎么样的；还可以把企业之间的生产供应网络构建起来，找到哪一些企业是核心企业，哪一些企业可能是中介企业，哪一个局部可能是一个薄弱的环节，以及怎么样去治理它？
四、大数据管理与应用优势与特色？
大数据管理与应用专业有六大优势，三个特色。六大优势主要是从专业的学科基础，师资队伍，实践平台，科研基础，培养模式，国际资源等6个方面。
1.专业学科基础
目前经管学院今年共有7个本科专业对外招生，那么这个里面包括了我们大数据管理应用，还包括信息管理信息系统、金融学、国际贸易、经济统计、会计，还有工商等7个本科专业在同步招生。
在硕士点布局上，有管理科学与工程、应用经济学、工商管理、公共管理、会计学和金融学6个一级学科的硕士点。还有管理科学与工程和应用经济学两个一级学科博士点，我们具备两个点的博士培养能力。此外管理科学与工程还有一个博士后流动站
在专业优势方面，国际经济与贸易、信息管理与信息系统以及会计学为国家级一流本科专业建设点，经济统计学、金融学为北京市一流本科专业建设点。
在学科优势方面，管理科学与工程学科为北京市重点学科，国际贸易学、数量经济学、资源环境与循环经济为北京市重点建设学科。
大数据管理与应用专业，属于管理科学与工程学科门类，拥有本科—硕士—博士贯通式培养的学科体系，大管专业的本科生在大四可以申请管理科学与工程学科“直博”。
在年3-4月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办“大数据管理与应用”专业的所高校进行调研，包括：高校品牌影响力、大数据管理与应用专业师资力量、人才培养方案和目标、课程体系建设、专业教材开发与人员投入情况、大数据实验室建设与运行、教学及科研成果、大数据实训基地服务能力、等十个方面，进行综合调研与评价，北京工业大学位列“A类”，排名第15位。
2.师资队伍
专职教师46人，其中正高级职称12人，副高级职称21人，博士生导师16人，专职教师中具有博士学位的教师占97.8%，具有留学经历的占比67%；国务院特殊津贴1人；青年北京学者1人；长城学者1人；北京市拔尖创新人才2人；北京市师德先锋1人等等。
3.实践平台
目前已有实践平台包括北京市级虚拟仿真实验项目、企业模拟与仿真实验室、沙盘模拟实验室、金融模拟实验室、电子商务实验室、企业资源计划等。
在校外实训基地方面，大管专业目前已经与北京万方、北京链平方、元素征信等多个单位签订了战略合作协议，共建大数据分析实训基地和产学研中心；在校内实验平台方面，近期与百分点科技、浪潮、用友等单位对接，建设校内大数据分析实验平台。
实践平台的建设对于学生动手和实践能力的培养还是非常重要的。
4.科研基础
在科研基地方面，拥有北京现代制造业发展研究基地，年批准建设。年到年基地入选CTTI中国智库索引。此外还拥有校级区块链研究中心、未来产业研究院等。
在科研成果方面，近5来，专业教师围绕商务智能与管理决策、科技创新与技术预测、量化金融与智慧供应链等研究方向，承担国家级项目20余项，企事业单位委托项目余项，发表高水平学术论文余篇，获得多项省部级奖，科研基础雄厚。
5.培养模式
培养模式上来讲，学校积极落实国家提出来的政策，建立了这种全员、全过程、全方位的三全育人模式。
（1）全员育人
在全员育人方面，学生在今年9月份进到北京工业大学以后，学校会专门配备一个专业教师做班主任，对学生大学四年学业进行辅导。
除了班主任设置以外，学校为每个班设置专职的辅导员，对学生的日常进行管理，如吃、行、住等等进行管理，有问题的话可以进行咨询。
值得注意的是，考生这两天在报志愿的时候也会