近日，教育部下发《教育部关于公布年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔〕2号），我校申报的数字经济（T）、人工智能（T）和应用统计学（中外合作）（H）3个本科专业获准增设。
下面我们就来具体了解一下这些新专业吧！
数字经济
01、培养目标
与传统经济学、统计学等专业专注于培养某个方面的知识和能力不同，数字经济专业则强调培养学生的复合能力，是经济学、数据科学、工学等学科门类的结合，是一种跨界培养，是“思辨+技术+管理”相结合的具体实践。其能力逻辑为：通过构建经济学模型，借助数据分析、信息技术等手段，提高企业的决策能力和管理水平。
02、基本要求
本专业学生掌握经济学、数据科学、计算机科学、管理学、统计学等领域的基础理论和技术，熟练掌握具体经济活动中的大数据应用分析技能。着重培养掌握大数据应用技能，在各类数字经济活动中，能融合经济学理论、数据分析挖掘技术、人工智能技术、现代管理学理论，能在与数字经济相关的企事业单位从事数字化建设与管理、数据应用分析挖掘的高层次应用型专业人才。
03、主要课程
数字经济专业按照“大数据+经济”的逻辑进行课程设置，将“软课程”与“硬课程”结合，设置“大数据分析”、“数据挖掘”、“互联网+运营管理”、“数据可视化”等硬课程，充分实现软硬结合，培养满足经济社会发展需要的优质本科生。
04、人才需求
安徽数字经济专业人才需求增长潜力巨大。《数字中国建设发展报告（年）》显示，年安徽数字经济总产值排名全国第六名，增长势头迅猛。可以预测未来数字经济将会成为安徽经济发展的新动能。因此，安徽数字经济发展潜力巨大，对数字经济专业人才的需求空间也非常巨大。根据市场对本专业人才需求调研结果显示：政府机构、地方性商业银行对该专业人才需求旺盛。
人工智能
01、培养目标
本专业培养学生良好的自然科学基础，扎实的信息科学、数据科学理论知识；具有较好的人文社会科学、管理科学知识，综合素质较高，并具备初步的工程项目组织、协调与管理能力；熟练掌握一门外语，具有良好的听、说、读、写能力，能顺利阅读本专业外文书籍和文献；熟练掌握大数据领域的核心专业知识和应用技术，主要包括人工智能导论、机器学习、神经网络、智能信息系统、自然语言处理、人工智能语言、模式识别、数据仓库与数据挖掘、数据可视化技术、大数据分析与应用及上述课程相应的实践课程和实训等；能够进行智能数据应用系统的设计与实现，特别在互联网金融、智能信息化、商业智能、信息咨询等方面，受到系统的工程训练，并能解决实际问题；了解信息学科、人工智能、计算机学科、大数据工程等专业与学科的发展动态，并掌握相关文献检索方法，具有较强的专业资料分析与综合能力，文档与科学论文撰写能力；具有较强的创新意识和创新能力，以及交流、竞争与合作的能力。
02、基本要求
本专业学生具有坚实的数理基础、信息科学和经济管理科学等相关知识和技能，具有良好的科学思维和研究素养，系统掌握运用人工智能基础理论与基本方法实施智能商务数据的采集、存储、学习、分析和推理；具有运用人工智能的基本模型、原理与方法研究、分析、设计和解决复杂工程问题的能力，具有能够从事商务智能领域的相关应用研究与开发的能力，具有高度的社会责任感、良好的职业道德和终生学习能力的创新精神、创业意识和实践能力，了解人工智能关键领域的国际前沿技术，适应经济社会发展需要的新时代高层次应用型专门人才。
03、主要课程
人工智能专业主要学习大数据分析、离散数学、智能信息处理、数据可视化技术、自然语言处理、脑科学与认知、人工智能及智能语言、网络密码与密码学、数据结构、数据挖掘、数字图像处理、互联网金融等课程。
04、人才需求
随着移动智能设备的广泛应用，社会生活与生产已经被人工智能所笼罩，因此，与之相关的职业需求也必然呈爆发式增长，而现实情况也是人工智能职业相关人才匮乏，人才缺口非常大。特别是，安徽省在新形势下要实现科学发展、转型升级，发展人工智能人才显得更为迫切和必要。因此，无论从人才市场反馈信息来分析，还是从国内外高校的有关专业办学动向了解，以及社会对人工智能人才的需求调查看，开设“人工智能”专业都具有现实的客观性、紧迫性、必要性。
应用统计学
01、培养目标
本专业依托安徽财经大学与英国普利茅斯大学双方办学优势，突出经济学、管理学、理学互相交叉渗透的特点，强调应用性，把学生培育成为具有坚实的数学与经济学基础、掌握统计学的基本思想、基本方法与现代金融学理论和较系统的精算专门知识，能够理论联系实际，具有精算问题观察分析能力、精算实务操作能力和从事金融、保险、社会保障和风险管理等管理工作的人才。
02、基本要求
本专业要求学生具有良好的数学基础知识，接受比较严格的科学思维训练。掌握统计学专业的基础理论、基本知识和基本技能；具有科学研究的初步能力；具有采集数据、设计调考查问卷和处理数据的基本能力；具有较强的自学能力和解决实际问题能力。熟悉统计在精算领域的应用。具有分析、解决精算领域实际问题的初步能力。有较强的国际交流、语言沟通能力，能够运用外语阅读专业书刊。了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景，能熟练的使用各种统计分析软件包，具有较强的统计计算能力。具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。
03、主要课程
本专业主要学习高等代数、数理统计、微观经济学、宏观经济学、统计学（英）、概率论（英）、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查技术与应用（英）、统计软件（英）、国民经济核算、统计预测与决策等课程。
04、人才需求
应用统计学专业（中外合作3+1）着重培养对于统计学、数学、计算机科学、经济学等有深入理解，并有较高的理论与实务结合功底的国际化专门人才。大数据的兴起使得国内外企事业单位面临着巨大的数据分析人才需求。本专业学生毕业后可以留在国外工作或回国就业，具备较强科研能力的也可继续攻读研究生学位。
来源：安徽财经大学安徽财经大学教务处策划
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翁欣欣校对
何雨辰周碧莲
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