课题名称
网络优化中的统计学与数据分析
课题介绍
随着数据科学在现实生活中的重要性日益突出，网络领域也开始运用数据科学解决问题。为了优化网络体验，人们需要综合运用计算机科学，统计学，经济学和物理学等相关方法。本课程中，学生们将学习机器学习的常用技巧，并结合因果推理进行网络建模。同时，学生们还将探究大数据时代中的伦理规范。
适合人群
对计算机科学、电子信息、统计学感兴趣，具备一定编程基础的学生，希望跟随名校导师进行深度科研项目，建立学术网络，选择相关领域作为未来学术研究或就业方向的学生。
导师介绍
LizhongZheng
终身教授
LizhongZheng导师现任麻省理工学院电子工程与计算机科学终身教授，获清华大学电子工程系学士学位和硕士学位，加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系博士学位。?研究方向：
郑教授的研究兴趣包括信息理论、统计推断、通信和网络理论。其研究长期以来非常受到学界的肯定，获奖无数，包括UCBerkeley颁发的EliJuryaward，IEEEInformationTheorySocietyPaperAward，NSFCAREERAward，AFOSRYoungInvestigatorAward等。
课程大纲?IntroduceprobabilitymodelsandBayesianinference;installPython,opendatafiles,andpreprocessing概率模型和贝叶斯推断，进行数据预处理?IntroducetheelementsofthealgorithmsindataembeddingandMarkovChainMonteCarl数据嵌入和马尔可夫链蒙特卡罗算法的基本原理?Buildthemainworkingmodulesoftheproject搭建主要工作模块?DiscussrelationsbetweendifferentlearningandAIalgorithms讨论不同机器学习、深度学习、迁移学习与AI算法之间的关系?Finalizeproject,writeareport,andexploreextensionsoralternativeimplementations完成项目，编写报告，研究扩展或替代实现实地科研项目细节??项目价格：￥（不含食宿费用）?师资团队?主导师：美国排名Top30、英国G5的高校教授、实验室主任、学科带头人、行业大咖?Mentor：海外Top名校博士、博士后、实验室资深研究员以及AI企业工作多年的导师?助教：学术成绩优秀、英语流利的国内外名校计算机科学，经济金融与商科，以及人文社科专业优秀本科生与研究生?班主任：海外名校及国内/在校学生?项目收获：1.主导师亲笔签名的项目结业证书；2.经主导师评定的个性化学术评估报告及成绩单；3.%主导师网推；4.国际会议刊物发表；5.以共同第一作者的身份在EI/CPCI/Scopus索引国际会议论文发表（小组科研课程结束后的3周内，将额外赠送2课时论文学术指导课）P.S.项目产出如需要发表一篇论文（OpenAccess全文+EI/CPCI），需额外缴纳元，辅导周期为4周。?项目时长：线上选修项目（5天，30课时）+线下必修项目（26天，课时）?项目地点时间：线上：Zoom平台，不强制参加，可观看录播北京；7.18-8.12?招生对象：高中生/本科生?报名流程：1.填写项目申请表（全英文填写，选择最多2个方向，如CS,EngineeringandAppliedScience/Economics,FinanceandBusiness）；2.安排面试官，进行全英文面试；3.出具面试反馈，结合学生的申请课题和兴趣方向，客观评价学生的学术英语能力和学术背景知识；4.面试通过的学员，会收到录取邮件；5.确认报名并缴费，名额锁定以缴费为准。更多科研项目，尽在BG小程序
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“在网络优化过程中，通常遇到的问题具有一定的模糊性，无法精确定位问题所在。对于从事网络优化的工程师来讲，在断定复杂问题（TroubleShooting）过程中，遇到的部分网络问题已经无法用常规的经验去分析和解决，需要依靠信令分析进行辅助去定位原因。”?T?H?E???E?N?D?预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇