课程概览
·授课内容：
邓旭东：python语法入门、网络爬虫(数据采集)、文本数据清洗与分析、机器学习等
江艇：因果推断导论、截面数据的参数与非参数方法、面板数据、双重差分及其与匹配的结合
王非：文献阅读及理论建构；数据清洗与数据描述；工具变量法；断点回归、合成控制及方法进展
司继春：线性回归基础；线性面板数据模型；面板数据与因果推断：双重差分模型及其扩展；面板二元选择模型
·时间：年1月25-26日（邓旭东Python）
年1月27-28日（江艇Stata）
年1月29-30日（王非Stata）
年1月31日-2月1日（司继春Stata）
·地点：小鹅通APP(线上直播）
工作坊简介
为推动我国经济、统计等社会科学量化研究方法学习与应用，培养和训练社会科学相关领域的青年学者、硕博士研究生，促进社会科学相关领域研究方法科学化规范化，《python数据挖掘与stata应用能力提升与实证前沿寒假工作坊》提供一个高水平的学术交流、研究方法普及与研究经验分享的学术平台。工作坊采用模块式教学方法，不仅侧重经济、统计等社会科学量化基本方法的介绍，而且更加注重研究设计与研究选题训练，注重理论与实践相结合，培养学员的社会科学量化分析研究的综合能力。
计算机的迅速发展，更加促进了以数据分析见长的计量经济学的发展。比如Stata软件功能日益强大，并不断开发新程序，以将最常用、最流行、最新计量方法推广应用，大幅提高数据分析效果。大数据时代到来，网络数据正成为潜在宝藏，大量商业信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据格式存储于网页中。非计算机专业背景的人也可借助机器学习、人工智能等方法进行研究。使用网络数据进行研究，面临两大难点-数据获取与文本分析。数据获取需要借助Python编程语言设计网络爬虫，而获得的数据中有相当比例数据是非结构化数据，这就需要文本数据分析技术。
前沿分析固然可能会给你的Paper加分，但不理解其假设，也不知道如何检验假设？在假设得不到满足时也不知道如何用更高级方法去控制？那么会导致前沿方法的滥用！会使你的研究大为失色！为此，本工作坊邀请四位走在微观计量前沿和爬虫文本分析的学者，可谓更强联手的重磅组合，为青年教师、研究生们集中讲解前沿模型的基本思想、基于Stata和Python实操估计。在21世纪的第3个十年即将来临之际，我们与致力于科学探索的您分享更新的、最前沿的知识与技巧！我们努力给您带来最前沿计量理论与扎实操作基础并重的高质量课程！
主讲嘉宾简介
江艇：香港科技大学商学院经济学博士，中国人民大学经济学院副教授，人大国家发展与战略研究院研究员，人大微观数据与实证方法研究中心副主任，美国哥伦比亚大学商学院访问学者。主要研究领域为经济增长与发展、城市经济学、新*治经济学，在EconomicsLetters、ReviewofDevelopmentEconomics、《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》等国内外著名学术刊物上发表多篇论文。曾应邀在多所高校讲授“应用微观计量经济学”短期前沿课程，学员反响热烈。
王非：美国南加州大学经济学博士，中国人民大学劳动人事学院副教授，“杰出学者”青年学者，人大国家发展与战略研究院研究员，全球劳动组织（GLO）会员，中国就业研究所研究员。主持国家自然科学基金青年科学基金项目。主要研究领域为劳动经济学、人口经济学、主观福祉等，在PNAS，JournalofHappinessStudies，JournalofPopulationEconomics，ChinaEconomicReview，《人口研究》等国内外权威期刊上发表多篇论文。曾多次讲授微观实证研究方法，广受好评，《Stata简明讲义》作者。
司继春（慧航）：上海对外经贸大学统计与信息学院助理教授，主要研究领域为微观计量经济学、产业组织理论。在JournalofBusinessandEconomicStatistics、《财经研究》等学术刊物上发表多篇论文。其实，大家更熟悉的是知乎上大名鼎鼎的[慧航]，拥有,个