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如果说“知识改变命运”，那么更具体地，对于广大经管学子来说，就应该是“计量知识改变命运”，因为大多数的经济学文章皆为实证论文，而实证论文则离不开对计量知识的透彻理解，以及Stata软件的娴熟运用。
在月底即将到来的五一小长假中，当别人纷纷出游时，你是否愿意来北京进行闭关修炼，参加中国最畅销高级计量教材作者陈强老师亲授的高级计量及Stata六天现场班，以实现人生逆袭的梦想？士别六日，或当刮目相看！
在此六天现场班中（年4月29日-5月4日），陈强老师将把其经典教材《高级计量经济学及Stata应用》（年，第2版）的精髓要诀，毫无保留地用最通俗而生动的语言悉数奉上；以及书中所没有的近五年来计量经济学的最新前沿进展（详见下文的授课大纲）！
如果想知道陈强老师的高级计量现场班究竟是怎么回事，不妨让我们来回顾去年国庆节的上一期现场班的精彩细节吧……
陈强老师的年国庆高级计量经济学及Stata现场班回顾
金秋十一，长假佳时，近名全国各地的学子齐聚北京，参加陈强教授的“高级计量经济学及Stata应用”六天现场班。这些学员既有博士、硕士（甚至本科生），也有高校教师，乃至教授，以及科研院所与国家机关的精英们。学员们的地域构成堪称天南海北，从东北到西藏，从内蒙到海南，几乎涵盖了祖国各个角落，更不用说腹地。
是什么因缘让大家放弃假期，不约而同相聚北京，参加在外界看来颇具神秘感的高级计量现场班的“六天闭关修炼”？大家在憧憬什么，动力又从何而来？如此高强度的学习，能有多大收获？
10月1日上午，陈强教授甫登讲台，各位学员眼中的迷茫旋即转为惊喜与释然，为这位坊间广为流传的计量男神所深深吸引。陈老师开宗明义地指出，“如果说知识改变命运，那么对于经管类学生来说，应该就是（计量）知识改变命运”。陈老师随后将计量经济学的精髓知识，由浅入深，如数家珍，娓娓道来，丝丝入扣，环环相连，再结合Stata实战与经典案例，不时让学员们豁然开朗，感受顿悟的喜悦。
不妨先来看看，此次“高级计量经济学及Stata应用”现场班的内容简介与课程大纲：
在原有四天班精彩内容基础上(含合成控制法、空间计量、断点回归、拐点回归等等)，本次六天高级现场班又增加了不少全新的前沿内容，包括交互固定效应、因果图、回归控制法、分位数回归、门限回归、控制函数法、局部平均处理效应、机器学习与大数据等。10月1-6日，直指人心，登堂入室，运用之妙，存乎一心。士别六日，或当刮目相看，NoworNever！
本次课程有来自70余所院系研究所的近位老师和同学参加：
图1：授课ing
课纲概览
第一讲，OLS及其标准误
着重介绍小样本与大样本OLS，以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误（bootstrapstandarderrors）。深切理解OLS的原理与适用条件，是一切计量原理的基础。
第二讲，Stata快速入门
及时地介绍Stata知识，以OLS在Stata的实现作为入门，体会Stata的简单与强大。
第三讲，工具变量法
由于双向因果、遗漏变量、度量误差的普遍存在，内生性是实证研究的常见难题，而工具变量法是解决内生性的利器，包括2SLS、GMM、控制函数法（ControlFunction）。
第四讲，二值选择模型
被解释变量为虚拟变量的二值选择模型有着广泛的应用。包括Probit，Logit，包含内生变量的ivprobit等。
第五讲，静态面板
面板数据由于能控制个体异质性（heterogeneity），缓解遗漏变量偏差，在实践中越来越重要。静态面板是最常见的面板，包括固定效应、随机效应、时间效应、双向固定效应等。
第六讲，动态面板
经济现象常具有某种惯性或部分调整，即被解释变量的滞后值出现在方程右边。动态面板也因为可自带工具变量而应用广泛。包括面板工具变量法（PanelIV）、差分GMM、水平GMM与系统GMM等。
第七讲，门限回归
发展中国家与发达国家的经济规律可能不同，而门限回归（ThresholdRegression）提供了对此类现象进行严格统计推断的方法，包括横截面与面板模型的门限回归。
第八讲，非参数与半参数估计
非参与半参方法（NonparametricandSemiparametricEstimations）由于其稳健性而日益进入标准的计量工具箱，包括核密度估计、非参数回归与半参数回归等。
第九讲，随机实验、自然实验与双重差分法
实验方法因其可信度而日益兴起，包括随机实验、第一类与第二类自然实验。双重差分法（Difference-in-Differences）利用面板数据的优势，可克服部分内生性，是研究*策或项目处理效应（treatmenteffects）的主要工具。包括双重差分法、平行趋势假设、三重差分法等。
第十讲，倾向得分匹配（PSM）与异质性工具变量法（LATE）
基于反事实的框架，根据个体进入处理组的概率（即倾向得分）寻找最佳替身进行匹配估计，这是研究处理效应的一种深邃思想与方法。包括倾向得分匹配（PropensityScoreMatching）、双重差分倾向得分匹配等。基于反事实框架的异质性工具变量法（LATE）。
第十一讲，控制变量与因果图
核心变量与控制变量的本质区别。选择合适的控制变量是计量分析的重要步骤，而因果图方法（CausalDirectedAcyclicGraph）提供了一个清晰的思考框架。
第十二讲，断点回归（RegressionDiscontinuityDesign）与拐点回归（RegressionKinkDesign）
由于在断点附近存在局部随机分组，故断点回归的效力接近于随机实验，日益为研究者所青睐。包括精确断点回归、模糊断点回归、精确拐点回归与模糊拐点回归。
第十三讲，大数据与机器学习
大数据与高维回归等机器学习（MachineLearning）方法正迅速成为经济学家的常用工具。本讲介绍Lasso、RidgeRegression、ElasticNet、PostLasso、PostDoubleLasso、主成分分析、因子分析等机器学习方法。
第十四讲，合成控制法（SyntheticControlMethod）
在评价某处理地区的*策效应时，将控制地区进行最优的线性组合，以构造合成控制地区进行对比，这是估计处理效应的新兴强大方法。包括合成控制法的统计推断与稳健性检验等。
第十五讲，回归控制法（RegressionControlMethod）
与合成控制法类似，但使用回归法来构造合成控制地区（Hsiaoetal.,），比合成控制法更为简单易行。
第十六讲，交互固定效应
交互固定效应（interactivefixedeffects）为目前面板数据最活跃的研究前沿，它将传统的双向固定效应进一步推广，充分考虑到现实经济常存在多维冲击（shocks或factors），而不同个体对这些冲击的反应力度不同（factorloading）。
第十七讲，分位数回归
线性回归只是研究在给定X的情况下，Y的条件期望E(Y
X)；而分位数回归（QuantileRegression）则可研究在给定X的情况下，Y的整个条件分布Y
X，从而揭示更多重要信息。
第十八讲，空间计量经济学
传统计量经济学通常忽略横截面单位的空间分布与相互影响，而空间计量经济学（SpatialEconometrics）则是考察空间效应、溢出效应等的重要工具。包括空间权重矩阵、空间自回归、空间误差模型与空间面板等。
图2：本次课程讲义封面
除了授课满满的干货，课程资料还提供了70余篇陈老师精选的论文帮助大家掌握，每天6小时授课之余答疑无时限：
图3：陈老师课后答疑ing
陈老师的精彩教学，不仅给了学员每天起床的动力，而且甚至能戒掉游戏瘾：
陈老师集知识性、趣味性、幽默感于一体的精彩讲解，极大地激发了学员们的学习热忱：
学员们切身感受到了六天现场班计量知识体系的优化设计，硕果累累，体会到了计量之美，度过了最有价值的国庆：
课程结束之前，学员们纷纷感叹获益匪浅，相见恨晚，更加坚定了学好计量、做好实证的决心，带着憧憬与跃跃欲试的心情离开了现场班：
就在本次现场班开班之际，陈强老师还收到了一位两次参加现场班的老学员之发自肺腑的感谢信：
经过6天36小时的授课和课后无时限的QA，陈强老师虽然疲惫，但依然带着兴奋在朋友圈发表了内心的感言：
参考文献
陈强，《高级计量经济学及Stata应用》，第2版，高等教育出版社，年
陈强，《计量经济学及Stata应用》，高等教育出版社，年（好评如潮的配套教学视频，可在网易云课堂购买）
陈强老师亲授“高级计量经济学与Stata应用”年五一节现场班占座开启，详情可点击页底“阅读原文”或请联系（根据缴费顺序安排座位哦）：
魏老师
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pinggu.orgWechat：
陈强老师简介
陈强，男，年出生，山东大学经济学院教授，数量经济学博士生导师。
分别于年、年获北京大学经济学学士、硕士学位，后留校任教。年获美国NorthernIllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位。已独立发表论文于OxfordEconomicPapers(leadarticle),Economica,JournalofComparativeEconomics,《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外期刊。著有畅销研究生教材《高级计量经济学及Stata应用》与本科教材《计量经济学及Stata应用》，以及好评如潮的本科计量教学视频（网易云课堂）。2年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。
(c)，陈强，山东大学经济学院