优惠*策
报名两位老师的课程9折；三位老师的课程8折；四位老师的课程7.5折；三人成团及以上九折；五人成团及以上八折；老学员九折；学生优惠元/人；各类叠加不超过7.5折。（注：为扩大学员们的选择空间，可单独选择报名一位老师或几位老师的课程，也可组团报名；由于五一假期时间较短，Stata应用能力提升与实证前沿工作坊将于暑期举办，敬请期待））授课内容邓旭东：python语法入门数据采集文本处理文本分析与机器学习王子：结构模型方法论与建模模型求解与估计反事实均衡求解邓建鹏：国际贸易研究历史回顾与结构模型Armington模型与McCallum边界效应之谜Eaton-Kortum模型与贸易自由化的福利效应主讲嘉宾简介邓旭东：哈尔滨工业大学在读博士。曾在多所大学分享数据采集和文本分析，运营主要分享Python、爬虫、文本分析、机器学习等相关内容。
王子：美国宾夕法尼亚州立大学经济学博士，上海财经大学商学院助理教授。主要研究领域为国际贸易、跨国企业和中国经济，在JournalofInternationalEconomics、JournalofInternationalMoneyandFinance、WorldEconomy等学术刊物发表多篇论文。曾应邀在多所高校讲授“结构方程模型方法和应用”短期前沿课程，广受好评。
邓建鹏：美国宾夕法尼亚州立大学经济学博士，上海财经大学商学院助理教授。主要研究领域为国际贸易、经济增长和经济地理。曾在多所高校分享结构模型方法在国际贸易中的应用，反响热烈。
工作坊简介为推动我国经济、统计等社会科学量化研究方法学习与应用，培养和训练社会科学相关领域的青年学者、硕博士研究生，促进社会科学相关领域研究方法科学化规范化，“python数据挖掘与结构模型及其在国际贸易中的应用五一工作坊”为广大学者提供了一个高水平学术交流、研究方法普及与研究经验分享的平台。工作坊采用模块式教学方法，不仅侧重经济、统计等社会科学量化基本方法的介绍，而且更加注重研究设计与研究选题训练，注重理论与实践相结合，培养学员的社会科学量化分析研究的综合能力。
实证研究过程中学者普遍面临数据获取、清洗和编码的两大问题。在前大数据时代，一般使用实验法、调查问卷、访谈或者二手数据等方式，将数据整理为结构化的表格数据，之后再使用计量分析方法，对这些表格数据进行分析。但大数据时代，网络数据成为各方学者亟待挖掘的潜在宝藏，大量商业信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据格式存储于海量的网页中。那么对于经管为代表的人文社科类专业科研工作者而言，通过Python可以帮助学者解决使用Web数据进行科研面临的前两个问题：
网络爬虫技术解决如何从网络世界中高效地采集数据？文本分析技术解决如何从纷杂的文本数据进抽取文本信息(变量)？结构模型又称为结构计量模型，是将经济学模型和统计模型结合，用于估计描述现实的深层参数，模拟现实世界，以便合理地评估*策效果的实证工具。结构模型通过建立引起因果关系的数据生成具体方式（机制）的模型来解决简化型中的问题。模型中明确地指明了一些重要的外部因素（如*策）是如何影响通过某些参数来影响参与人决策的，那么通过改变这些外部因素并结合现有数据所估计出来的参数，结构模型便可以提供一系列反事实推断，对*策的制定有重要的意义。*策评估需要建立在理解对*策不变的“深层”参数之上。在结构式方法中，理论和实证的联系是紧密的。由于其建模技术的优雅和深刻，不仅是当今经济*策评估领域的前沿，也是发展经济理论的有力武器，在世界顶级期刊中，采用结构模型建模的文章引起广泛