昨天发的这个书单有点问题，今天修改了重发一下。
图书半价活动离结束还有两天，如果不知道买什么书，那么去年的这份策略产品新人书单，推荐给你。
除此以外，#十五读书这个栏目下的其他好书，也是我觉得值得推荐的书籍，有兴趣的话也可以去看看。
市面上其实有许多相关的优秀书籍，这里会按我对这个职位的理解，即策略产品经理的本质：一个抽象的职位一文中的关键词来组织这份书单。
并且按照少即是多的原则，在每个关键词下只保留1~2本个人觉得最值得推荐的精选书籍，批量地节约大家筛选的时间。
产品入门：《首席产品官12》
产品经理入门的书籍，市面上有不少，如《人人都是产品经理》、《结网》等，相信许多读者之前都已经看过了。不过这些书籍的目的，更多是以最小篇幅，带领产品新人了解产品经理的基本工作内容。
相比之下，车马老师的这套《首席产品官12》则更为完整，从产品助理到产品经理再到产品总监，从需求分析、沟通、项目管理到运营、版本规划、商业化。
可以说，基本上常规的产品经理工作中所涉及到的方方面面，这本书都有所涉猎，并将其按阶段分为上下两册，方便读者根据自身情况购买。
所以，对于产品新人来说，如果说前面的那些书籍是入行前的指引，那么这套《首席产品官12》推荐作为入行后的工作手册，常备手边翻阅。
产品进阶：《俞*产品方法论》
江湖素有“北俞*，南小龙”之称，这个级别的人出版的大多是传记，少有自己书写的内容
俞*老师是一手打造了百度贴吧、打下了早期百度产品基础的奠基人，去年底出版的这本新书就是难得的这样一本包括了本人深度思考的作品。
如果说产品进阶推荐一本书，那么首推这一本。
书中内容不妨看做是一类产品思想的起点，我们可以沿着这个起点去连接其他思想，从更高的视角，审视过往我们的产品工作。
不过这本书争议比较大，评价褒贬不一，读者最好有一定的工作经验，或者建议搭配之前十五梳理的这份阅读方法一同食用：十五读书
《俞*产品方法论》导读B01
增长：《硅谷增长黑客实战笔记》
市面上讲增长的书，林林总总不下20本。
在这些书当中，如果一定要选一本最好的，那么曲卉师姐的这本《硅谷增长黑客实战笔记》可以说是当之无愧。
即使是挑剔如豆瓣评分，豆友们也在多达+次的评价中给予了这本书9分的高分。
作为师从增长黑客之父SeanEllis的增长专家，曲卉师姐将多年增长工作方法论进行了梳理，以深入浅出的方式完成了这本书，既有理论，也有案例和实战体验，无论是从高度、深度还是广度来说都堪称典范。
同时每章提供的拿来就能用的模板和最后一章专家访谈，传达出来就是三个字——“接地气”。
相信看完这本书，能够给你的增长工作带来足够多的帮助与启发。
风控：《消费金融真经》
风控的工作内容比较广泛，既包括营销活动风控、内容风控，也包括流量反作弊、金融欺诈识别等等。
专门讲风控的书，说实话我觉得是比较难写的。
一方面许多风控知识是与业务高度相关的，很难抽象出普适性的理论去以出版物的形式呈现；另一方面更为重要的是，许多业务风控的规则与Insight是高度保密的，不说出版了，连公司内部要获取这些信息都是有权限控制的。
所以绝大多数业务方向的风控知识，到目前为止都不足以独立成书。
除了一个古老的方向——金融信贷风控。
早在三千年前的西周，有息贷款就已经出现，信贷作为一个发展了几千年的行业，在这个数据成本不断降低的时代，毫无疑问会迎来新的生机与巨变。
在这样的时代背景下，诸如大数据风控、智能风控之类的概念层出不穷。
不过我倒是建议刚入行的产品同学，不妨先读一读这本《消费金融真经》。
这本书没有公式，也没有那些复杂的风控模型，而是从信贷业务本身出发，讲解了包括信用评级、获客、授信与贷款以及催收等业务的方方面面。
尽管该书第一版出版于近20年前，描述的主要也是美国金融市场，但金融与风控的本质并不会随时间和地域变化，许多所谓的互联网金融产品，其核心逻辑与方法依然可以在这本书中找到。
商业化广告：《计算广告》
与风控类似，商业化产品的工作内容也非常广泛，不过目前来说，最成熟的依然是广告方向的业务。
而广告方向能称得上经典的书籍，也就只有刘鹏老师的这一本《计算广告》。
作为互联网广告领域的“圣经”，这本书全方位地讲述了广告业务中的业态、历史与诸多业务逻辑，看完能够让读者对广告业务有一个清晰的整体认知。
不过需要说明的是，本书的受众更偏向与广告方向的工程师，对于产品经理来说阅读前面半本即可。
推荐：《内容算法》《深度学习推荐系统》
虽然这本书名字叫内容算法，但实际上，这本书并不是一本专门讲推荐算法的技术书。
作为在今日头条、知乎等大型内容平台都担任过核心职位的资深从业者，闫泽华老师从业务出发，讲解了包括业务逻辑、系统基本框架等推荐基础知识；
更难能可贵的是，书的后半本从自媒体角度讲解了一些内容行业的规则与潜规则，给做推荐业务的新人提供了一个生态视角。
所以，对于内容推荐产品经理来说，这是一本非常不错的入门书籍。
如果要推荐一本深入了解推荐模型与算法的技术书籍作为进阶，很多人可能会推荐项亮老师的《推荐系统实践》，并且相信很多看到这份书单的读者已经读过了。
《推荐系统实践》的确经典，不过到了深度学习时代，我更想推荐王喆兄今年新出的这本《深度学习推荐系统》。
这本书可以说浓缩了前者精华的同时，加入了许多深度学习在推荐系统中的应用，是一部很好的推荐模型演进综述；作为资深算法工程师，王喆兄在这本书中也重点讲解了推荐系统架构与工程实践，同时书中介绍了Airbnb、YouTube等许多公司的前沿实践，也是业界多年实践经验带来的不可多得的Insight。
虽然都是独立完成，但殊途同归，如果你读过我的书，相信对这本《深度学习推荐系统》中提到的许多模型相关概念也并不陌生。
作为推荐产品经理，可以根据公司业务发展情况选择性阅读（例如业务初期并不需要引入深度学习时，可以直接跳过第3/4章）；工程部分的阅读，则能帮助你对工作中系统模块与团队分工有更深入的理解。
搜索：《这就是搜索引擎》
许多偏技术类的书籍，面向的都是研发工程师、算法工程师，里面有成片成片的代码，这些代码占据大量篇幅，对于产品经理而言基本上没有价值。
所以，如果给产品经理推荐一些了解技术的书籍，那么最好推荐一些没有贴什么代码，同时能够清楚地解释概念、讲解业务与技术实现之间关系的书籍。
在搜索领域，这本《这就是搜索引擎》就是满足上述条件中写得足够全面而又清晰易懂的一本了。
尽管这是一本年出版的书，但在通用搜索引擎方面，这本书可以说是最好的入门书了，基本上所有搜索引擎需要的环节与模块都有涉及，甚至可以拿来作为工具书备查。
不过对于市面上许多做专用、垂直搜索（如电商搜索、社交搜索等）的同学来说，这本书的内容有一些过载（如爬虫等部分的内容），同时还欠缺一些特定业务领域的知识，这块暂时还没有发现特别合适的书籍。
再往后看的话，对于搜索问题来说，目前的趋势是更加