GeoDa由芝加哥大学空间数据科学中心LucAnselin的团队领衔开发，在全球拥有数十万用户，在空间统计分析领域享有盛名。而GeoDa中文版由武汉大学社会地理计算联合研究中心牵头，联合了芝加哥大学、密西根大学、郑州大学、华中农业大学以及有关单位的科研力量合作开发。GeoDa是一个免费、开源的空间数据分析软件。通过探索和建模空间模式，GeoDa向用户提供了全新的空间数据分析视角。GeoDa软件提供了友好的用户界面以及丰富的用于探索性空间数据分析(ESDA)的方法，比如空间自相关统计(spatialautocorrelationstatistics)和基本的空间计量回归分析(spatialregressionanalysis)。Geoda支持很多空间算法，例如莫兰指数、高低聚类，支持多种文件格式，例如csv、shp等等，支持多种图表，例如折线图、散点图等等，支持多种底图，例如OSM、高德等等。对于空间统计分析和可视化来说，geoda配置了很多模板，操作起来要比QGIS便捷简单很多，不用自己操心配图，界面也挺好看的，是个很好的选择。
从年2月GeoDa发布第一个版本以来，GeoDa的用户数量成倍的增长。截止年6月，GeoDa的用户数量已经超过了20万。包括哈佛，麻省理工、康奈尔等著名大学都在实验室中安装并使用GeoDa软件。GeoDa软件得到了用户和媒体广泛的好评，被称之为“一个非常重要的分析工具”，“一款制作精良的软件”，有着“激动人心的进展”。
Geoda软件可作为空间计量经济学入门级软件，非常适合没有编程与软件基础的新手进行操作，上手快，快学快用，包教包会，是科研路上必备物品之一。但需要注意的是，geoda目前只能处理截面数据，相应的空间计量模型类型还有待深化。
1.3.2.2MATLAB平台MATLAB是一款以数学计算为主的高级编程软件，提供了各种强大的数组运算功能用于对各种数据集合进行处理。矩阵和数组是MATLAB数据处理的核心，因为MATLAB中所有的数据都是用数组来表示和存储的。在MATLAB集成开发环境下，它集成了管理文件、变量和应用程序的许多编程工具，是目前空间计量分析的主流平台之一。MATLAB并没有自带空间计量软件包，这个需要在网上下载，并通过调用软件包中已有的程序命令，以及自己保存的数据文件，来实现模型的模拟。而JamesP.LeSage、J.P.Elhorst、DonaldJ.La