大家好，我是小投。
前段时间，一个小伙伴留言吐槽支付宝，说被支付宝坑到了：
新用户才能享受高息理财，老用户根本看不到？
这难道是大数据杀熟？浓眉大眼的支付宝，也来干这事儿了？
支付宝小投平时没有特别在意，还没来得及亲身验证；但我在用其他app的时候，也确实有被大数据杀熟的经历。
说实话，这几年“大数据”杀熟，越来越成为被大家诟病的话题。就前几天，京东、美团、饿了么等10家企业，还一起签署了不利用数据杀熟的承诺书。
今天，咱们来聊聊“大数据杀熟”究竟是怎么一回事儿。
先来说说，我自己被大数据杀熟的经历。
当时小投在和几个小伙伴一起吃饭，一位平时不怎么理财的朋友，突然向我推荐一款低风险理财。
我看了下，是一款近期结算收益为5.8%的保险理财，而且还是个很知名的金融软件，我自己手机也有下载。
我打开自己手机中的app，却发现怎么找也找不到这款产品。
开始，我以为是新手产品，只提供给新用户；但得知，她也不是第一次使用了，而且单就这款产品，她就已经买过好几次。
既然不是新手产品，她也不是所谓的VIP高端客户，那唯一的可能就是——我被区别对待了...
当然，这只是个小事。我朋友那一次，被“杀熟”得更过分。
有一次办活动，几个运营的小伙伴忙前忙后，加班到10点多。同路的小伙伴就商量着一起打车回家。
结果就发现被“大数据杀熟”了。
她们用的是同一个打车软件，但拿着安卓手机的小伙伴，预估车费显示是34元；拿着苹果手机的朋友，预估车费是40块。
同一软件、同样的用车类型，但苹果手机用户就要比安卓用户多交几块钱。
这是她们第一次，这么近距离感受到“大数据杀熟”的可怕。
类似的大数据杀熟案例，还有很多很多：
像某外卖app，在同一家店里点外卖，会员的配送费是6块钱，非会员的配送费是2块钱。明明买了会员，还要多交钱？
再比如，之前也有媒体报道过，某旅行app，订同一家酒店的房间，顶级的钻石会员，要比普通会员，还要多付50块钱。
这样的大数据杀熟，实在是让人难受。我都是这么忠实的老用户了，不给优惠就算了，还要从我们身上薅羊毛，这显然就非常不厚道了。
有人说，这事儿，问题都出在“数据”上。现在互联网太发达，我们的消费信息很容易泄露，应减少使用这些网站。
不过，小投不这么看。
在我看来，数据本是“无罪”的，关键要看人们怎么使用这些数据。
区别定价，不是什么新鲜事。咱们买火车票，就有学生价、成人价之分。消费水平高的人，被推荐更高服务质量的产品，这也完全可以理解。
但问题是：数据不应该成为，杀熟、宰客的工具。结合数据，给不同人提供不同档次的服务，才是这些平台该做的事儿。
耍些小聪明，从用户身上“薅羊毛”，看似极具“科技水准”，但丢了口碑、失了民心，长期来看，不利于市场发展。
正应了最近很流行的那句话：数据很单纯，复杂的是人呐。
好在，终于有人要来管这件事了。
最近开了一个“大数据杀熟”专项研讨会，在会上，唯品会、京东、美团、饿了么、每日优鲜、盒马鲜生、携程、去哪儿网、如祺出行、滴滴出行共10家互联网平台企业代表共同签署承诺书，承诺不非法收集、使用消费者个人信息，不利用数据优势“杀熟”，不销售假冒伪劣商品等。
希望在监管下，平台们可以切实履行自己的承诺；同时也希望，在这些主流互联网平台的带领之下，其它互联网平台也可以很自觉的去改善相关收费乱像，真正实现以用户服务为宗旨。
为什么这些大平台，好好的服务不做，非要搞这么多套路呢？
其实这涉及到一个经济学原理，叫做：价格歧视。
注意，这里的“价格歧视”不是个贬义词，它是中性的经济学名词。
打个比方：
咱们平常去超市买菜，通常你能看到两种蔬菜：一种是散装蔬菜，放在货架上，随便挑。
另一种，是所谓的“精选蔬菜”：用保鲜膜或者袋子包起来，看起来更高档。
你可以在散装蔬菜区，选到非常新鲜的蔬菜，但你需要花费更多的时间去挑选。
同样，你也可以去选择被保鲜袋包起来的新鲜蔬菜，省去挑选的时间，但你需要付出更高的价格。
价格歧视的目的，就是商家想要尽可能多的赚到钱，如果商品定价便宜，就很难从富人身上赚到更多的利润，如果定价昂贵，势必就会影响最终销量。
那商家如何才能实现利润最大化呢？答案是价格歧视，同一件商品，卖给富人更高的价格，攫取高利润，卖给穷人比较便宜的价格，薄利多销。
那怎么样才能依靠价格歧视，把同一件商品以不同的价格，卖给不同的人群呢？
第一种：按照消费者心理价位定价。
你愿意付钱多，我就多卖点，你愿意付钱少，我就少卖点，这种价格歧视，最容易出现的形式就是——讨价还价。
比如说，去菜场买菜
菜贩会不断试探你的心理价格，根据你的心理价位给蔬菜定价，不太会砍价，或者怕麻烦的人，买到菜的价格就会更高。
同样的，对于久经菜场的老司机来说，他们也会试探菜贩的成本价，几番博弈之下，菜贩和老司机会菜价成本与消费者心理价位中，找寻一个平衡点。
简单来说，菜贩卖菜，只要不亏钱，贵点、便宜点他都卖，只不过他会根据不同消费者的心理价位不同，制定不同的菜价，获取更大的收益。
第二种：按照商品数量进行歧视。
看起来好像高大上的样子，实际上就是买得越多越便宜。
比如说：糖葫芦4块钱1串，10块钱3串，大家早已习惯这种售卖方式，再比如说双十一活动，你买的多了，就会有满减折扣之类的优惠。
第三种：就是按消费者的不同身份进行歧视。
市面上最常见，产品差异化，比如汽车，同样一台车，价格从20万到40万都有可能，钱少的人买20万的低配版，钱多的人买40万的高配版。
实际上加这点配置可能花不了多少钱，但这些都不重要，因为这些手段只是商家用来区分消费者购买力的手段。
商家追求成本线上的利润，本来无可厚非，通过价格歧视，商家赚到了更多的利润，消费不足的穷人，也能以比较便宜的价格购买到商品，这件事本身是中性的。
但随着互联公司大数据的挖掘，对不同用户拟定不同的标签，执行不同的定价，正在不断引发消费者的反感。
不过随着监管*策的不断出台，再加上这10家平台，共同签署承诺书，大数据杀熟，这件事儿，已经有被遏制的趋势。
好了，今天的内容就到这里。
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