课程概览
时间:年7月15-18日（王非、司继春）年7月19-21日（王子、邓建鹏）
年7月22-23日（邓旭东）
地点：小鹅通平台(线上直播）
主讲嘉宾：王非（中国人民大学）、司继春（上海对外经贸大学）、王子（上海财经大学）、邓建鹏（上海财经大学）、邓旭东（哈尔滨工业大学）、刘文革（课程总策划）、谢杰（课程总协调）
授课方式：
·Python3.7.5MatlabRb及以上Stata14及以上
·每天6小时（8:30—11:30；14:00—17:00）+30分钟答疑
价格：
Python（邓旭东老师）：元；回放10天
结构模型（王子老师+邓建鹏老师）：元；回放10天
Stata（王非老师）：元；回放10天
Stata（司继春老师）：元；回放10天
·优惠*策：
报名两位老师的课程9折；三位老师的课程8折；四位老师的课程7.5折；三人成团及以上9折；五人成团及以上8折；老学员9折；学生优惠元/人；各类叠加不超过7.5折。
（注：为扩大学员们的选择空间，可单独选择报名一位老师或几位老师的课程，也可组团报名，详情咨询文末陈老师）
授课内容：
王非：①数据清洗与描述②工具变量③断点回归④合成控制及最新实证方法补充
司继春：①线性回归与Stata基础②线性面板数据模型③双重差分模型及新进展④面板二元选择模型
王子：①结构模型的意义和理论基础②结构模型的具体实施步骤，以EatonandKortum(2)为例③结构估计和反事实分析中使用的数值计算方法（算法和Matlab编程）④量化*策分析的具体实施过程，CaliendoandParro()（算法和Matlab编程）
邓建鹏：①EatonKortumandKramarz()：一个简单的文献综述②如何看数据：从引力模型到企业层面数据（Stata绘图）③“搭积木玩乐高”：EKK模型详解④StructuralEstimationandSimulatedMethodofMoments(算法和Matlab编程)⑤反事实分析(算法和Matlab编程)
邓旭东：①Python语法入门②数据采集③文本分析入门④机器学习与文本分析进阶
主讲嘉宾简介
邓旭东：哈尔滨工业大学(HIT)管理学院信息管理系统方向在读博士。曾在多所大学分享数据采集和文本分析，运营主要分享Python、爬虫、文本分析、机器学习等内容。
王子：美国宾夕法尼亚州立大学经济学博士，上海财经大学商学院助理教授。研究领域为国际贸易、跨国企业和中国经济，在JournalofInternationalEconomics、JournalofInternationalMoneyandFinance、WorldEconomy等刊物发表多篇论文。曾应邀在多所高校讲授“结构方程模型方法和应用”前沿课程，广受好评。
邓建鹏：美国宾夕法尼亚州立大学经济学博士，上海财经大学商学院助理教授。主要研究领域为国际贸易、经济增长和经济地理。曾在多所高校分享结构模型方法在国际贸易中的应用，反响热烈。
王非：美国南加州大学经济学博士，中国人民大学劳动人事学院副教授，“杰出学者”青年学者，人大国家发展与战略研究院研究员，全球劳动组织（GLO）会员，中国就业研究所研究员。主持国家自然科学基金青年科学基金项目。主要研究领域为劳动经济学、人口经济学、主观福祉等，在PNAS,JournalofHappinessStudies,JournalofPopulationEconomics，ChinaEconomicReview，《人口研究》等国内外权威期刊上发表多篇论文。曾多次讲授微观实证研究方法，广受好评，《Stata简明讲义》作者。
司继春（慧航）：上海对外经贸大学统计与信息学院助理教授，主要研究领域为微观计量经济学、产业组织理论。在JournalofBusinessandEconomicStatistics、《财经研究》等学术刊物上发表多篇论文。其实，大家更熟悉的是知乎上大名鼎鼎的[慧航]，拥有,个