林展
中国人民大学清史研究所讲师。
[内容提要]在大数据时代，量化方法的用处越来越大。基于清代官吏惩治和历史时期*治稳定性的研究，本文讨论了量化历史研究对历史*治学的潜在价值，包括提供高质量的数据，检验、完善*治科学理论，促进跨国和跨地区的有效比较等。
[关键词]量化历史；历史*治学；历史大数据
我报告的主题是“量化历史与历史*治学”。我主要从事中国经济史和量化历史的研究，对历史*治学还缺乏了解，但我和合作者目前所做的一些研究工作，或许跟历史*治学有一定的关联，所以很高兴借此机会做一个分享。我想不同学科学者的交流，有利于打破学科的壁垒，激发新的灵感，促进对一些重要问题的深入讨论，也会有助于新知识的生产。这也是促使我来参加此次会议的原因。接下来首先简要讨论量化历史与历史*治学的关系，然后通过两个具体的研究案例，说明量化历史研究对历史*治学的潜在价值。
图1展示了量化历史作为一个交叉学科的特征以及与历史*治学的关系。总的来说，量化历史是一个跨学科或者说交叉学科的研究领域，大体上涉及历史学、社会科学理论（包括*治学、经济学、社会学、人类学等）以及量化分析方法三大领域。在这三大领域交叉的部分就是量化历史。历史*治学可能是社会科学理论里*治学跟历史学之间重叠的部分。有些历史*治学研究主要使用定性方法，但越来越多的研究用到量化方法，就像王裕华教授介绍的他的研究。这样，历史*治学跟量化历史之间就有了交集，或者说可以有一些对话的地方。
用量化方法来研究历史，主要从经济史开始，大致起源于年，后来在道格拉斯·诺斯（DouglassNorth）和罗伯特·福格尔（RobertFogel）的研究启发下，量化经济史的研究方法很快得到推广，但由于计算机技术和相关的历史数据库没有随之进步，这一研究取向在兴盛一时之后没有持续。近年来，随着历史大数据时代的到来，新的统计方法和计算机技术快速发展、大规模历史数据涌现，量化历史研究又再次复兴。
从年开始，量化历史在国内快速发展，时在耶鲁大学、目前在香港大学的陈志武教授，清华大学的龙登高教授，时在伦敦经济学院、目前在日本一桥大学的马德斌教授共同发起量化历史讲习班以及量化历史研究国际年会。在已经举办的七届讲习班中，有多所海内外高校的多个学员参加了学习，大部分是博士研究生和青年教师，40%的学员是历史学背景，50%是*治学、经济学以及社会学这些社会科学背景，还有10%的学员是其他的学科背景。由此，可以看到量化历史研究已经在历史学、*治学以及其他社会科学之间产生了比较广泛的对话。此外，量化历史研究团队也出版了《量化历史研究》辑刊，迄今已经出版了5辑，并且创办了“量化历史研究”