九大专题：商业大数据可视化智能分析实战、商务数据分析实战、金融数据分析实战（Python）、大数据分析与机器学习实战（Python）、数据采集与处理实战（Python）、大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）、深度学习推荐系统实战、人工智能实战（计算机视觉方向）、人工智能实战（自然语言处理方向）
主办单位：泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会
承办单位：广东泰迪智能科技股份有限公司
协办单位：人民邮电出版社有限公司
北京泰迪云智信息技术研究院
广州思迈特软件有限公司
深圳点宽网络科技有限公司
互联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术深刻改变着人类的生产、生活、学习乃至思维方式，深刻展示了世界发展的前景。目前各院校的大数据和人工智能专业教师匮乏、相关落地动手实战应用能力欠缺、授课过程中相关行业实战案例项目缺失等，为加快建设大数据、人工智能相关专业教师队伍，推动各院校建立人才培训和评价体系，特推出全国高校大数据与人工智能师资研修班,每年在全国范围内滚动开展，截止目前已在全国巡回举办50余场，参训教师近人次。年第一期全国高校大数据与人工智能师资研修班将开设九大专题方向,本期研修班以线上云课堂形式举办，现将有关安排通知如下。
一、课程特色1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅，通过讲解企业级案例，真正的让学员把所学内容和工作实际有效结合、更好地进行教育教学工作。
2、核心课程部分由讲师手把手一起进行实操演练，在具体应用场景中全面掌握相关技能，助力实训教学工作、实际动手的能力。视频制作精良，讲师真人出镜，全面解析专业必备技能，为相关课程开设和备课、应对科研和项目开发打下坚实基础。
3、课程设有答疑交流讨论群，培训期间助教全程辅助教学，每天提供10小时的实时在线答疑辅导，并进行答疑文档汇总，帮助学员更好地总结学习。
4、本课程配套有基础知识内容，即使零基础学员快也能找到适合自己的学习内容和节奏，快速掌握课程知识和技能。
5、所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载，即学即用，教学更轻松！视频内容支持六个月内免费回看，以便复习和参考。
6、全面实践大数据/人工智能项目流程，包括数据采集、数据存储管理、数据探索、数据处理、特征工程、数据建模等课程，提供知识讲解，助力夯实理论基础，掌握核心技术。
7、参加线上课程学习的学员，如后续本人参加线下课程继续深造，持线上缴费凭证可享受一次免费学习机会（仅限参加同一培训专题方向的线下课程）。
二、课程安排专题一商业大数据可视化智能分析实战
学习时间：年01月15日-01月22日，共计64学时
证书颁发：高级大数据应用工程师
费用：元（报名费、学习费、资料费、证书费等）
课程模块：数据分析与BI、数据可视化方法论与数据支撑、数据分析基础和可视化展现方法、实战案例：制造业产销数据可视化分析、实战案例：商品仓储及供应链物流数据分析、实战案例：某人寿保险数据可视化分析、实战案例：某能源投资集团财务分析项目。
详见附件一商业大数据可视化智能分析实战课程大纲
专题二商务数据分析实战
学习时间：年01月15日-01月24日，共计80学时
证书颁发：高级数据分析师
费用：元（报名费、学习费、资料费、证书费等）
课程模块：Excel数据分析基础与实战、PowerBI数据分析与可视化、实战案例：新零售无人智能售货机可视化项目、实战案例：疫情期间湘鄂省区物流数据分析、实战案例：学生校园卡消费行为分析、实战案例：水果卖场销售检测可视化。
详见附件二商务数据分析实战课程大纲
专题三金融数据分析实战（Python）
学习时间：年01月15日-01月24日，共计80学时
证书颁发：高级大数据分析师
费用：元（报名费、学习费、资料费、证书费等）
课程模块：Python编程基础、金融量化基础与数据提取、金融数据处理与可视化分析、量化投资基础、金融统计模型、经典量化策略实现、量化交易策略实现和回测、股票因子分析、实战案例：CTA策略构建、实战案例：多因子选股策略构建。
详见附件三金融数据分析实战（Python）课程大纲
专题四数据采集与处理实战（Python）
学习时间：年01月15日-01月23日，共计72学时
证书颁发：高级Python技术应用工程师
费用：元（报名费、学习费、资料费、证书费等）
课程模块：Python编程基础、NumPy数值计算基础、Python数据分析与应用、Python数据可视化、Python爬虫实战、实战案例：《流浪地球》豆瓣影评采集与分析、实战案例：农产品信息采集与可视化分析、实战案例：某品牌手机的京东评论数据采集与分析。
详见附件四数据采集与处理实战（Python）课程大纲
专题五大数据分析与机器学习实战（Python）
学习时间：年01月14日-01月23日，共计80学时
证书颁发：高级机器学习工程师
费用：元（报名费、学习费、资料费、证书费等）
课程模块：Python编程基础、NumPy数值计算基础、Python数据分析与应用、Python数据可视化、Python机器学习实战、实战案例：运营商用户流失预测、实战案例：信用评分卡建模分析、实战案例：百货商场用户画像描绘与价值分析、实战案例：天猫用户重复购买预测。
详见附件五大数据分析与机器学习实战（Python）课程大纲
专题六大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）
学习时间：年01月13日-01月25日，共计学时
证书颁发：高级大数据技术应用职业技术证书
费用：元（报名费、学习费、资料费、证书费等）
课程模块：Linux操作系统基础、MySQL基础、Java编程基础、Hadoop大数据基础、Hive大数据仓库、HBase非关系型数据库、案例实战：航空客户乘机数据预处理、Scala编程基础、Spark大数据分析基础、项目实战：广电大数据用户画像（Hadoop+Spark+Hive），拓展课程：Zookeeper分布式服务框架、Flume大数据采集与传输、Kafka大数据流处理、Flink大数据实时处理、商品实时推荐系统（Flume+Kafka+Flink）。
详见附件六大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）课程大纲
专题七深度学习推荐系统实战
学习时间：年01月16日-01月25日，共计80学时
证书颁发：高级人工智能应用工程师
费用：元（报名费、学习费、资料费、证书费等）
课程模块：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、智能推荐算法、BP神经网络与TensorFlow2实战、TensorFlow2深度学习原理与实战、实战案例：O2O优惠券使用预测、实战案例：大数据法律服务智能推荐、实战案例：广电大数据营销推荐、实战案例：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
详见附件七深度学习推荐系统实战课程大纲
专题八人工智能实战（计算机视觉方向）
学习时间：年01月16日-01月24日，共计72学时
证书颁发：高级人工智能应用工程师
费用：元（报名费、学习费、资料费、证书费等）
课程模块：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、TensorFlow2深度学习原理与实现、图像处理实战：水产养殖水质智能识别、计算机视觉实战：动态人脸智能识别、实战案例：基于GAN的图像风格转换
详见附件八人工智能实战（计算机视觉方向）课程大纲
专题九人工智能实战（自然语言处理方向）
学习时间：年01月16日-01月25日，共计80学时
证书颁发：高级人工智能应用工程师
费用：元（报名费、学习费、资料费、证书费等）
课程模块：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2实战、TensorFlow2深度学习原理与实现、自然语言处理实战、文本处理实战：路透社新闻分类、实战案例：搭建一个属于自己的聊天机器人、综合实战：基于深度学习的推荐系统受众性别预测。
详见附件九人工智能实战（自然语言处理方向）课程大纲
三、师资介绍郝志峰，汕头大学校长、教授、博士生导师。泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会主任。教育部-高等学校大学数学课程教学指导委员会副主任委员。入选教育部“新世纪人才支持计划”、广东省“千百十”工程省级人选。郝志峰教授主要从事代数学及其应用、数学建模、教育信息化等领域的研究，先后主持NSFC联合基金、国家“新世纪人才支持计划”、国家自然科学基金、教育部优秀青年教师基金、教育部霍英东基金、广东省科技攻关重大项目、广东省自然科学基金、国家教育科学“十五”规划项目等省部级以上项目20余项，先后赴美国、英国、德国、日本、泰国和香港等地区访问讲学。曾获教育部自然科学奖二等奖、教育部（原国家教委）霍英东青年教师奖、广东省科技进步奖一等奖等奖项。年主持的“大学数学立体化教育资源与集成系统的研究和实践”获国家优秀教学成果奖二等奖。
方海涛，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，《控制理论与应用》杂志副主编，泰迪杯数据挖掘挑战赛专家组成员。主要研究兴趣包括：系统估计、优化与控制等。
冯国灿，博士，中山大学数学学院教授，博士生导师。泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会委员，中国工业与应用数学会常务理事，广东省工业与应用数学学会理事长，-英国格莱莫根大学数字图像实验室和布拉德福大学数字媒体实验室做博士后研究员。主要从事模式识别、计算机视觉研究，参加主持包括国家自然科学基金等科学基金20多项，发表学术论文余篇,入选-爱思唯尔计算机科学中国高被引学者排行榜。
刘*永，吉林大学经济学学士，厦门大学经济学硕士，河北金融学院大数据科学学院副教授，科研处战略管理岗，长期从事数据挖掘分析工作，致力于运用Python、R进行金融数据挖掘，有较丰富的数据挖掘等理论知识与实践经验。现为河北金融学院大数据科学学院副教授，曾担任河北金融学院经济贸易系经济统计学专业任教教研室主任三年。近年来致力于金融数据挖掘。近三年来给金融硕士讲授《金融数据挖掘》课程，运用Python进行金融数据挖掘分析；给本科生讲授《Python经济数据分析》、《国内外经济预测分析实训》等课程，运用Python进行经济数据分析、挖掘、预测等；参加天池AI实训平台师资培训、《python金融大数据分析》培训；带领学生参加“泰迪杯”数据分析与挖掘比赛并获三等奖。从年开始担任财经数据科学实战训练营讲师，讲授金融风控方面的实战案例。
张敏，广东泰迪智能科技股份有限公司、培训总监，从事用户数据分析和数据挖掘工作六年，具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验，对数据具有较高的敏感度，根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、MATLAB等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务的经验，主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师，年广东省Python与深度学习技术师资培训班主讲讲师，年第一/二/三期全国高校大数据核心技术与应用师资研修班主讲讲师、年第一/二/三/四/五/六期全国高校大数据与人工智能师资研修班主讲讲师，年国培班主讲讲师，先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等。
律波，广东泰迪智能科技有限公司高级数据分析工程师，应用统计学硕士，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底；精通R、Python、PowerBI、Excel等数据挖掘分析工具，具有丰富的培训和项目经验，擅长从数据中发掘规律，对数据具有较高的敏感度，逻辑思维能力强，擅长数据可视化，机器学习、深度学习等算法原理的实现，如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等；负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目，完成标签库的构建及产品推荐模型；负责“京东电商产品评论情感分析”项目，完成了评论数据情感评价模型、LDA主题模型的构建；通过项目案例的转换；负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训，先后负责广西科技大学、闽江学院、广东石油化工、韩山师范学院、广西师范大学等数据分析软件培训及实训等。多次负责“泰迪杯”数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《R语言与数据挖掘》、《Python实训案例》、《Excel可视化案例》等书籍编写工作。
杨惠，广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析师，从事人工智能工作多年，擅长计算机视觉和自然语言处理，熟悉常用深度学习算法原理及应用，如神经网络、SVM、强化学习等算法；精通TensorFlow、Python、MATLAB等常用数据挖掘处理工具。具有丰富的实践项目经验。如“智能聊天客服”项目，“车牌智能识别”项目，“京东电商产品评论情感分析”项目，“珠江数码大数据营销推荐应用”项目；“电子商务网站智能推荐服务”项目；“基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人”项目。具备丰富的培训经验，曾为多家企业、院校服务过专业培训工作。如PPV商业培训、泰迪大数据师资培训、珠海城职院数据分析培训；年第一、三、五期全国高校大数据核心技术与应用师资研修班主讲讲师、年第一、三、五期全国高校大数据与人工智能师资研修班主讲讲师，年国家电网大数据竞赛河北省电力系统培训班主讲讲师。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》、《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写工作。
陈四德，广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析师，统计学专业，对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础；有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验，精通行业内的各种指标分析，擅于从多维度分析数据，逻辑性强；擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，能熟练对数据进行数据处理和分析，掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等，以及深度学习TensorFlow的使用。负责“网站会员流失预测”项目，完成数据处理，模型构建；负责“平台BI埋点数据入库及数据分析”项目，完成数据盘点、数据指标整理和把控；负责“游戏数据分析”项目，完成产出游戏生态日报、客户价值分群结果、用户流失的预警、用户画像指标的完善和维护，项目经验丰富。负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训、韩山师范学院数据分析就业班、湖南科技职业技术学院、武汉科技大学、广东机电职业技术学院国培、柳州城市职业技术学院第一届大数据职业技能竞赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目，授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。
马明月，广州思迈特软件有限公司数据分析师与认证讲师，从事数据分析多年，擅长Smartbi（TIPDMBI）工具使用，三年BI平台培训经验，对数据分析、数据可视化有比较深入的学习研究，独创SOC可视化方法论。组织过“数据分析认证”、“汽车市场分析”、“跨境电商可视化分析”、“BI大屏制作”等多场主题培训，并有多家银行、企业培训经验。参与过多次数据分析大赛组织、支持与评审工作。如：第三届、第四届“泰迪杯”数据分析技能赛出题、赛事培训与赛题评审。
杨瑾瑜，广州思迈特软件有限公司研究院秘书长，管理科学与工程硕士，研究方向商业智能与大数据，有较强的计算机、数学、数据挖掘理论功底；精通SPSS、Stata、Python、Smartbi等数据挖掘分析工具，具有丰富的数据挖掘项目经验，擅长从数据中发掘规律，对数据具有较高的敏感度，逻辑思维能力强，擅长数据可视化，机器学习、深度学习等算法原理的实现，如神经网络、LSTM、CNN、贝叶斯等；负责“基于大数据和游戏化学习的用户行为数据挖掘”项目，完成用户行为网络更新算法，该算法取得发明专利一项；负责“电商产品推荐”项目，基于TensorFlow搭建深度神经网络，构建用户个性化推荐模型；参与“金融时间序列可视化”项目，负责基于CNN及LSTM提取近十年量价分布特征。
毛朝选，深圳点宽网络科技有限公司合伙人金融科技教研部总监，上海财经大学硕士，曾任上海立信会计金融学院统计与数学学院金融数学系主任，深圳数字动能信息技术有限公司量化研究员。近十年高校一线教学经验与多个高等教材编写经验，具有丰富的学科竞赛指导经验，熟悉高等教育领域的人才培养，学科建设与产学共建工作。多次获得所在高校十大受欢迎的老师荣誉称号。参与多个国家自然科学基金项目、上海市教委重点课程建设项目。年以合伙人身份加入点宽，任金融科技课程教研部总经理，负责结合高校本科教育和金融科技行业实践，专注金融科技教育人才培养与课程建设工作。
蔡景波，深圳点宽网络科技有限公司金融科技教研部量化研究主管，广东财经大学金融数学系本科毕业。曾任私募资管部量化研究小组负责人，专注于期货策略研究，熟悉多套期货套利策略研发，带领团队将套利策略应用于外盘期货，多个实盘业绩稳健盈利。目前主要负责股票多因子以及数据挖掘方面等项目，已为十多家高校师生提供量化实践教育培训服务；第一届粤港澳金融数学建模竞赛专家组成员，点宽量化学院导师，年加入点宽，任金融科技教研部量化研究主管，主导量化新兵训练营、量化提升特训营、python数据分析特训营等线上培训项目。
刘洋，深圳点宽网络科技有限公司金融科技教研部数据分析师，点宽高级数据分析师（人工智能方向），香港中文大学理学硕士。拥有多年基础数学研究经历，丰富的数据分析经验，熟悉港股美股市场，具备多年的期权、期货等衍生品实践经验，对人工智能领域有着深刻研究，包括图像识别、自然语言处理等。目前主要负责数据清洗和特征工程、人工智能实践课程研发和培训。
严鉴知，深圳点宽网络科技有限公司金融科技教研部量化研究员，点宽高级量化研究员跟培训讲师，美国纽约州立大学理工学院计算机理学硕士。拥有丰富的软件和人工智能项目开发经验，包括基于3D点云的图像识别项目、神经网络的优化工程以及国内某大型物流公司的人工智能系统开发，熟悉国内外金融市场，具备丰富的期权量化交易实践经验。目前主要负责量化金融和人工智能实践课程研发和培训。
严韬，深圳点宽网络科技有限公司金融科技教研部量化研究员，FRM持证人，通过CFA3级，香港中文大学风险管理科学本科毕业，美国霍夫斯特拉大学量化金融学硕士。拥有丰富的金融工程、统计学研究经历及数据分析经验。熟悉国内外金融市场，具备丰富的期权、期货量化交易实践经验。有多次参与国际股票、期货竞赛的经历，曾在CME期货交易大赛中进入top3%。曾在海外任职IPO项目组金融数据分析工作，且具有商业银行交易部门金融工程实战经验。目前主要负责量化金融课程研发和培训。
四、证书颁发学员经在线培训并考试合格后，可以获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的相应职业技术证书，证书可登录工业和信息化部教育与考试中心