很多人认为，作为一名本科生来说，科研离我们还很遥远，写高质量论文和发核心更是研究生甚至博士生的事，事实真的如此吗？
根据岛主对于各大高校夏令营招生简章的统计可以看出，绝大多数院校都会要求学生提交代表性学术成果，论文的质量更是在考核中占据非常大的比重。一篇高质量的实证论文除了论文选题之外，数据处理、模型构建和检验分析也是非常重要的一环。如何高效地从数据库中筛选出自己想要的数据呢？下面这些计量软件你可能会用到！
EviewsEviews是目前高校教学中应用最普遍的一款软件，在计量经济学教材中常使用它用于演示，适合刚开始学习计量的本科生。
Eviews处理的基本数据对象是时间序列，时间序列方面的功能非常强大，以回归方法为主，适合对少量数据进行观察分析，可以做时序模型，协整分析等；主要有以下功能：
1.计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;
2.进行T检验、方差分析、协整检验、Granger因果检验;
3.执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH模型估计法等;
4.对二择一决策模型进行Probit、logit和Gompit估计;对联立方程进行线性和非线性的估计等。
优势1.界面和操作简单：可以直接从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，对序列之间存在的关系进行统计分析；也可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。
2.功能强大：拥有强大的命令功能和批处理语言功能，可以在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令，在程序文件中建立和存储命令。
3.与时俱进:近几版的Eviews加入了面板协整，结构突变，BVAR，MSAR等一些高级的计量方法；还可以加载外部命令，包括门限向量自回归，STAR等等一些方法。
劣势1.处理面板数据较为麻烦。
2.处理过程不透明，无法得知操作背后的机理。
3.无法有效保存数据处理的过程，在之后的复盘过程可能无法对当时的一些处理进行改进和修改。
Stata“Stata（资料推荐??Stata常用命令合集，Stata精品课程）是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，主要有统计功能和作图功能。
一方面，stata的统计功能很强，可以进行数值变量资料一般分析（参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，方差齐性检验等）、分类资料一般分析（参数估计，列联表分析）、等级资料一般分析（秩变换，秩和检验，秩相关等），相关与回归分析（如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳健回归，残差分析等）。
除了传统的统计分析方法外，还收集了很多新方法，如Cox比例风险回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。
另一方面，stata具有出色的作图功能，可以用来制作直方图、条形图、百分条图、散点图等。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
除此之外，stata也具有矩阵运算功能，提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算（矩阵的加、积、逆），还提供了一些高级运算（特征根、特征向量、奇异值分解）以及一些系统矩阵（估计系数向量、估计系数的协方差矩阵）。
”优势1.小巧玲珑，功能强大：除了拥有大量主流计量方法以外，还包含一些小众命令，例如面板门限模型、面板向量自回归等。
2.界面直观，操作简便：可以选择敲入命令或者直接点击对话框，do-file可以保存数据处理的过程，也可以对命令进行存储，便于二次利用。
3.拥有帮助功能：输入helpreg可以得到处理数据所需命令的使用方法和相