如无必要，勿增实体
这是奥卡姆剃刀定律的一个原理，是14世纪英格兰的逻辑学家奥卡姆提出的。
如无必要，勿增实体，即“简单有效原理”：只承认一个个确实存在的东西，凡干扰这一具体存在的空洞的普遍性概念都是无用的累赘和废话。
切勿浪费，用较少的东西，同样可以做好的事情，说白了就是越简单越好。
在数字化转型的过程中，建模是最基础的工作。
数字化是对一个或一系列在现实世界中真实存在，且具有物理特性的商品、业务、流程、人员等在基于互联网架构的平台中完整地描述出来，然后把它们在现实物理世界中自身所具有的及关联的特性和行为模式建立数字化模型，并且定义为特定的产品或事件。完成了这部分的数字化后，企业在互联网平台上具备了完整的表达和行为能力时，企业就建立一整套数字化运作和行为体系，在互联网上完全建立了一个数字化的企业或者组织。
建立数字化模型遵循这样一个原则：变量尽量少、逻辑关系尽量简单。在做减法的过程中，才能探求规律和事实。为了提高模型精度而把变量搞得太多的人，往往对科学探索没有真正的兴趣、对自然规律没有敬畏之心。
有种观点认为有了模型什么都能做。事实上，模型的定义却是：为了达到特定目的而进行的简化。所以，模型的根本有两个要点：一个是特定目的，一个是简化。理解模型概念的人，一定会理解“简化”两个字：模型不应该增加不必要的属性，除非对实现设定的目标是有用的。
这也符合“资源不足”是经济学最基本的前提假设的道理，任何时候，任何组织都是处于相对资源匮乏的状态，所以目标明确，用最简单最有效的方法能够达到目标就是最优模型。
奥卡姆剃刀定律可进一步深化为简单与复杂定律：把事情变复杂很简单，把事情变简单很复杂。这个定律要求，我们在处理事情时，要把握事情的主要实质，把握主流，解决最根本的问题。尤其要顺应自然，不要把事情人为地复杂化，这样才能把事情处理好。
例如在客户体验设计中，我们时常会陷入“一维满意模式”的误区，认为某种产品/服务，只要能提供“更多”，用户就会满意；反之，当功能、服务不够充足时，用户便会感到不满意。因此，许多产品/服务都致力于成为行业内的“瑞士*刀”，不断改进，只为添加更多的功能。但事实上，并非所有因素对用户满意度的影响都是一维的，有时提供或不提供某个功能，对用户而言并无差异，甚至有时，新增或优化的功能反而徒增了复杂度而变得不再用户友好。
老子曰：大道至简；为学日益，为道日损。
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