而在神经网络方面，「奥卡姆剃刀」原则可以概括为「如无必要，勿增实体」，即在保证性能的情况下，模型的参数越少越好。
上海交通大学自然科学研究院/数学学院长聘教轨副教授许志钦近期分享了题为「神经网络中的奥卡姆剃刀：训练中的频率原则和损失景观的嵌入原则」的报告。从频率原则、嵌入原则两个方面展开了讨论。