除中美之外，加拿大是唯一将人工智能技术提升到联邦*府战略层面的国家。
撰文
MeghanHan（机器之心海外记者）
年10月27日，由多伦多大学Rotman商学院旗下组织CreativeDestructionLab（简称CDL）主办的第二届机器学习和智能市场会议在多大举办。
活动汇集加拿大和美东地区的科学家、投资人以及媒体人，而31岁的加拿大裔BloombergBeta投资人ShivonZillis是CDL活动的幕后铁娘子。
通过Zillis的职业履历可以看到加拿大优秀人才在北美科技界攀升的缩影：毕业于耶鲁大学，之后曾在IBM任职战略师，随后于年进入彭博旗下，逐渐转入投资领域，并成为彭博旗下早期基金BloombergBeta的合伙人。经过多年的积累，自年起，Zills在继续保持BloombergBeta合伙人身份的同事，开始在多家顶尖机器智能相关机构同时任职，包括特斯拉的项目总监及OpenAI的顾问等职位，并加入多伦多的CDL和向量学院。
左起：BloombergBeta投资人ShivonZillis,汉森机器人首席科学家BenGoertzel,Kindred首席科学家SuzanneGildert,麻省理工学院教授MaxTegmark,强化学习之父RichardSutton，ScottPhoenix，GaryMarcus,硅谷知名投资人SteveJurvetson,经济学人记者AlexandraSuich。
Zillis在个人网站简介上，形容自己是极其典型的加拿大人（CanadianStereotype），近两年她重返故土，目标在于力推加拿大的技术竞争力。加拿大总理贾斯汀·特鲁多与她的思路不谋而合，在4天前，特鲁多确认出席并点名接受Zillis的专访。
除中美之外，加拿大是唯一将人工智能技术提升到联邦*府战略层面的国家。「我觉得各位心里都很明白世界的下一步走向。我很高兴人工智能可以在加拿大发展，我们是拥有『权力和自由宪章』的国家，有良好的道德框架和文化多样性来思考技术发展。」特鲁多说，「我们的船即将被高涨的智能技术发展洪流托起。」
总理特鲁多随后在多伦多大学向学生推销人工智能技术的重要性（机器之心前排拍摄）
不过，业界与*界的考虑却不相同，Zillis和CDL创始人、多伦多大学商学院教授AjayAgrawal思考更多的是如何将加拿大囤积的技术实力和美国东海岸的资本、西海岸的产业对接。加拿大的人工智能产业链集中在以大学科研机构为中心的多伦多-滑铁卢、蒙特利尔和埃德蒙顿，在多伦多有CIFAR（加拿大高等研究院）、向量学院、CDL、NextAI，这三个地方如果国内的京津冀、长三角、和珠三角，有着区域竞争优势。
人工智能技术的发展受人才、资金、*策三重影响。培养一个博士生的平均时间是5-6年，师承自谁在很大部分上决定学生的科研方向和圈子，甚至未来在哪里长期发展。
此外，要想建立强大的人工智能生态圈，还需要一个强有力的领导从*策和拨款方面进行支持，或者有来自商业层面的资金链支持。
在蒙特利尔、多伦多、波士顿、匹兹堡和纽约北美东部，人才流通性很强，在美国*治经济不稳定的情况下，经济低迷、技术人才扎堆的加拿大似乎是投资的首选。谷歌此前与多伦多共同发布了一项城市合作协议，由Alphabet旗下城市创新部门SidewalkLabs负责，将多伦多湖滨一个占地12英亩的区域，打造成高科技城。
由于制造产业真空、国有医疗行业效率低下，加拿大土生的人工智能公司发展前景尚不明朗。目前多伦多人工智能公司多数瞄准地产、营销、娱乐、以及金融行业里一些只需小额投资的利基市场，主攻数据挖掘和计算机视觉。Startup合伙人DavidDufresne表示在加拿大获得投资的硬件公司很少。近两年典型的具备科研能力，成长到一定规模后，被收购的Maluuba，是自然语言处理领域的明星公司。
蒙特利尔Bengio的公司ElementAI则有望成为加拿大人工智能独角兽，在今年夏季，ElementAI获得高达1亿万美元的A轮融资。作为一家数据科学咨询公司，ElementAI的业务范畴很广，战略和解决方案总监AlexShee将其形容为帮助企业用人工智能驱动创收的「平台」。「风向标已经转变了，加拿大培育独角兽的时代到了。」AlexShee说。然而在过去一段时间内，其它人工智能独角兽并未如期浮现，ElementAI的商业模式和研发方向也未落地。
另一类现象是加拿大技术人员在硅谷的公司向北迁徙，人工智能法律搜索引擎公司RossIntelligence是其中一个案例，今年10月，RossIntelligence完成万美元的A轮融资。其创始人JimohOvbiagele、AndrewArruda,以及DallOglio均毕业于多伦多大学，近两年，公司开始北迁，重返多伦多，并设立研发中心。部分原因是特朗普当选美国总统，Jimoh表示今年在硅谷试图聘请谷歌华裔工程师时，对方因为担心签证问题，因此选择了加拿大的公司。
加拿大和人工智能的渊源颇深，然而不少人的疑问是：这个人口总额万的国家（只相当于加州省人口）凭什么能够汇聚人工智能领域的顶级科研资源？（对加拿大人工智能产业更详细的报道，请参考这篇文章：聚集了不少顶尖人才的加拿大，正努力成为超级人工智能中心）
学界的考虑或许可以说明一些问题。年，为了避开DOD旗下DARPA的*方拨款，Hinton离开美国。而在年，美国*方在有关自动化武器的30个科研项目投入1.49亿美元，在过去60年内与卡内基梅隆大学、麻省理工学院和加利福尼亚理工学院等STEM大学签署科研协议，力推人工智能与*方应用的结合。自动化武器的迅猛发展，也遭到了以加州伯克利大学人工智能科学家StuartRussell为首的科学家们联名抗议。
关于这方面，人工智能之父、英裔科学家GeoffreyHinton和UberATG技术负责人、西班牙裔科学家RaquelUrtasun都曾在不同场合表示加拿大是最适合研发通用人工智能的国家。
然而，在活动下午的快速问答环节中，ShivonZillis问台上六位嘉宾：「你们认为哪个国家会赢得人工智能竞赛？」
硅谷知名投资人SteveJurvetson的答案是：「毋庸置疑，中国或者美国。」
纽约大学教授GaryMarcus随即表示：「中国说将『称霸世界』，而美国没有做出类似言论。」
「我希望没有国家称霸这项技术。」强化学习之父、阿尔伯塔大学教授RichardSutton回答道，这个答复与他的老朋友Hinton的观点不谋而合。